cách hiệu quả để chuyển đổi mảng kỷ lục NumPy vào một danh sách các từ điển

Question

Làm thế nào để chuyển đổi các mảng lục NumPy dưới đây:

recs = [('Bill', 31, 260.0), ('Fred', 15, 145.0)] 
r = rec.fromrecords(recs, names='name, age, weight', formats='S30, i2, f4') 

vào một danh sách các từ điển như:

[{'name': 'Bill', 'age': 31, 'weight': 260.0}, 
'name': 'Fred', 'age': 15, 'weight': 145.0}] 

Answer 1

trả lời tại Numpy-discussion bởi Robert Kern

---

Bản sao kết email từ cuộc thảo luận rằng:

Làm thế nào để chuyển đổi các mảng lục NumPy dưới đây: REC = [('Bill', 31, 260.0), ('Fred', 15, 145.0)] r = rec.fromrecords (recs, names = 'name, age, weight', formats = 'S30, i2, f4') vào danh sách từ điển như: [{'name': 'Bill', 'age': 31, 'weight': 260.0}, 'name': 'Fred', 'age': 15, 'weight': 145,0}]

Giả sử rằng mảng hồ sơ của bạn là chỉ 1D:

Trong [6]: r.dtype.names Out [6]: ('tên', 'tuổi', 'trọng lượng')

trong [7]: names = r.dtype.names

trong [8]: [dict (zip (tên, ghi)) cho kỷ lục trong r] Out [8]: [{ 'tuổi' : 31, 'tên': 'Hóa đơn', 'cân nặng': 260 .0}, {'tuổi': 15, 'tên': 'Fred', 'trọng lượng': 145.0}]

Answer 2

Tôi không chắc chắn có được xây dựng trong chức năng cho điều đó hay không, nhưng sau đây có thể làm công việc.

>>> [dict(zip(r.dtype.names,x)) for x in r] 
[{'age': 31, 'name': 'Bill', 'weight': 260.0}, 
{'age': 15, 'name': 'Fred', 'weight': 145.0}] 

Answer 3

Điều này phụ thuộc vào cấu trúc cuối cùng được yêu cầu. Ví dụ này cho thấy một recarray numpy bao gồm một số tập con 1D. Thay vào đó, để có từ điển python, một chuyển đổi có thể là:

import numpy as np 

a = np.rec.array([np.array([1,3,6]), np.array([3.4,4.2,-1.2])], names=['t', 'x']) 

b = {name:a[name] for name in a.dtype.names}