Downsampling mà không làm mịn

Question

Có cách tích hợp để downsample một hình ảnh trong OpenCV 2.3.1 mà không cần làm mịn Gaussian trước (được thực hiện bởi hàm pyrDown C++).

Cảm ơn.

Answer 1

Có thể bạn đang tìm kiếm resize().

#Python code: 
pct = 0.2 
newsize = (int(large_img.shape[0] * pct), int(large_img.shape[1] * pct)) 
small_img = cv2.resize(large_img, newsize) 

Answer 2

thay đổi kích thước() với nội suy = INTER_NEAREST.

EDIT

hmmm, những gì nếu bạn viết chức năng tự quản lý?

double factor; 
int newcols = round(mat.cols*factor); 
int newrows = round(mat.rows*factor); 

Mat newmat = Mat(newcol, newrows, mat.type()); 

for (int i=0;i<mat.cols;i++){ 
    for (int j=0;j<mat.cols;j++){ 
     newmat_<yourtype> (round(i*factor), round(j*factor)) = mat_<yourtype>(i, j); 
    } 
} 

Tôi chưa kiểm tra xem mã có hoạt động hay không (rất có thể là không), nhưng bạn có ý tưởng.

Answer 3

Bạn có thể sử dụng Kim tự tháp hình ảnh: pyrDown, các liên kết của các tài liệu OpenCV là http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/pyramids/pyramids.html