Tôi cần trợ giúp về tùy chọn trọng lượng của libSVM. Tôi đang bối rối tại một số điểm; chúng ta cũng nên sử dụng tùy chọn -wi trong khi thực hiện xác nhận chéo? Nếu vậy, chúng ta có nên sử dụng các trọng số được tính toán của toàn bộ dữ liệu hoặc các trọng số được tính theo các tập con v-1 (để xác thực chéo v-fold) không? Và câu hỏi thứ hai của tôi là chúng ta nên sử dụng tùy chọn -wi trong khi dự đoán? Nếu vậy, chúng ta có nên sử dụng các trọng số được tính toán trong quá trình đào tạo hay chúng ta nên tính trọng số theo phân bố các trường hợp âm và dương trong dữ liệu thử nghiệm?LibSVM: tùy chọn -wi (lựa chọn trọng lượng) trong quá trình xác thực chéo và thử nghiệm
Ví dụ; chúng tôi có 50 + dữ liệu và 200 - dữ liệu. Vì vậy, sau khi tính toán các giá trị tham số c và gamma tốt nhất, chúng tôi sẽ sử dụng tùy chọn -w1 4 -w-1 1 trong khi đào tạo. Nhưng những gì về đào tạo trong quá trình tìm kiếm lưới và xác thực chéo? Giả sử chúng tôi đang thực hiện xác thực chéo 5 lần. Trong khi đào tạo trên mỗi 4 tập con còn lại, sự phân bố của các trường hợp tiêu cực và sở hữu có thể sẽ thay đổi. Vậy chúng ta có nên tính toán lại các trọng số trong quá trình xác nhận chéo 5 lần này không?
Ngoài ra, chúng tôi sử dụng tùy chọn -w1 4 -w-1 1 trong khi thử nghiệm?
Cảm ơn