Cách tính trung bình di chuyển tích lũy trong Python/SQLAlchemy/Flask

Question

Tôi sẽ đưa ra một số ngữ cảnh để nó có ý nghĩa. Tôi đang nắm xếp Xếp hạng của Khách hàng cho Sản phẩm trong một bảng (Xếp hạng) và muốn có thể trả lại Mức trung bình di chuyển tích lũy của xếp hạng dựa trên thời gian.

Một ví dụ cơ bản sau lấy một đánh giá mỗi ngày:

02 FEB - Rating: 5 - Cum Avg: 5 
03 FEB - Rating: 4 - Cum Avg: (5+4)/2 = 4.5 
04 FEB - Rating: 1 - Cum Avg: (5+4+1)/3 = 3.3 
05 FEB - Rating: 5 - Cum Avg: (5+4+1+5)/4 = 3.75 
Etc... 

Tôi đang cố gắng để nghĩ ra một cách tiếp cận đó sẽ không quy mô khủng khiếp.

ý tưởng hiện tại của tôi là phải có một chức năng được vấp khi một hàng được chèn vào bảng đánh giá rằng hoạt động ra Cum Avg dựa trên hàng trước cho sản phẩm đó

Vì vậy, các lĩnh vực sẽ là một cái gì đó như:

TABLE: Rating 
| RatingId | DateTime | ProdId | RatingVal | RatingCnt | CumAvg | 

Nhưng điều này có vẻ là một cách khá tinh vi để lưu trữ dữ liệu.

Điều gì sẽ là (hoặc bất kỳ) cách nào để thực hiện việc này? Nếu tôi sử dụng 'kích hoạt' các loại, làm thế nào để bạn thực hiện điều đó trong SQLAlchemy?

Bất kỳ và tất cả lời khuyên đều được đánh giá cao!

Answer 1

Tôi không biết về SQLAlchemy, nhưng tôi có thể sử dụng một cách tiếp cận như thế này:

• Lưu trữ trung bình tích lũy và xếp hạng riêng biệt với xếp hạng riêng lẻ.
• Mỗi lần bạn sẽ có được một đánh giá mới, cập nhật tích lũy trung bình và giá count:
  • NEW_COUNT = old_count + 1
  • new_average = ((old_average * old_count) + new_rating)/NEW_COUNT
• Tùy chọn, lưu trữ một hàng cho mỗi xếp hạng mới.

Cập nhật số lượng trung bình và xếp hạng có thể được thực hiện bằng một câu lệnh SQL.

Answer 2

Tôi nghĩ bạn nên lưu trữ các MA trong một danh sách 2 yếu tố, nó sẽ đơn giản hơn nhiều:

#first rating 5 is rating number 0 
a = [5,0] 

#next: 
for i in rating: 
a = [(a[0]*a[1]+lastRating)/(a[1]+1),a[1]+1] 

Bye