Tại sao tính năng lập chỉ mục hình dạng lại hiệu quả trên căn chỉnh khuôn mặt?

Question

Tôi đang thực hiện một số thuật toán liên kết khuôn mặt gần đây. Tôi đã đọc các giấy tờ sau:

• Supervised descent method and its applications to face alignment
• Face alignment by explicit shape regression
• Face alignment at 3000 fps via regressing local binary features

Tất cả giấy đề cập đến một từ khóa quan trọng: shape-indexed-feature hoặc pose-indexed-feature. Tính năng này đóng một vai trò quan trọng trong quá trình căn chỉnh khuôn mặt. Tôi đã không nhận được điểm mấu chốt của tính năng này. Tại sao nó quan trọng như vậy?

Answer 1

Tính năng lập chỉ mục hình dạng là một tính năng mà chỉ mục cung cấp một số đầu mối về cấu trúc phân cấp của hình dạng mà nó xuất phát. Vì vậy, trong khuôn mặt liên kết, các địa danh trên khuôn mặt là cực kỳ quan trọng, vì chúng là những thứ sẽ hữu ích trong việc sắp xếp thành công các khuôn mặt. Nhưng, chỉ cần lấy các mốc trên khuôn mặt vào tài khoản sẽ ném đi một số cấu trúc vốn có của một khuôn mặt. Bạn biết rằng học sinh nằm trong mống mắt, bên trong mắt. Vì vậy, một tính năng lập chỉ mục hình dạng sẽ làm nhiều hơn là cho bạn biết rằng bạn đang nhìn vào một mốc trên khuôn mặt - nó sẽ cho bạn biết rằng bạn đang nhìn vào một mốc trên khuôn mặt bên trong một mốc bên trong một mốc khác. Bởi vì chỉ có một vài tính năng được lồng nhau 3 như vậy, bạn có thể tự tin hơn về việc căn chỉnh những tính năng đó một cách chính xác.

Dưới đây là một bài báo cũ nhiều mà giải thích một số điều này với ngôn ngữ đơn giản hơn (đặc biệt là trong phần giới thiệu): http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/cvpr97.pdf