Matplotlib - normals sai về 3D thanh âm mưu

Question

VẤN ĐỀ

---

Khi sử dụng matplotlib và âm mưu thanh 3d trên một biểu đồ tôi đã normals giá trị sai về một số gương mặt thanh.

---

VÍ DỤ

---

Khi tôi vẽ một đồ thị thùng mật độ cao, với 240 quán bar, tôi nhận được kết quả này:

Thấy rằng một số gương mặt của một số quán bar là sai ? Các thanh Z cũng bị sai.

---

GIỚI THIỆU

---

Tôi đang sử dụng phiên bản ổn định mới nhất của Matplotlib và NumPy. phiên bản Python của tôi là 2.7.3

---

GỖ

---

Đây là chỉ cảnh báo tôi nhận được từ giao diện điều khiển:

RuntimeWarning: giá trị không hợp lệ gặp phải trong phân chia cho n trong normals])

---

Bất kỳ trợ giúp nào được đánh giá cao.

---

EDIT

Với @Saullo Castro trả lời, đây là biểu đồ mới sản xuất:

Hoặc, sử dụng mẫu thể hiện trong câu trả lời (xem khu vực được đánh dấu bằng chấm đỏ):

chỉ có vấn đề còn lại là mặt quầy bar trên đầu trang, nhưng đã được khá tốt. Nếu bất cứ ai có bất kỳ ý kiến ​​về điều này, cảm thấy tự do để giúp tôi.

Answer 1

Sử dụng tham số zsort='max' khi bạn gọi ax.bar3d() giải quyết vấn đề của bạn (xem here):

ax.bar3d(xpos,ypos,zpos, dx, dy, dz, color='b', alpha=1., zsort='max') 

tôi đã sử dụng một phiên bản sửa đổi của mã từ this other question để chơi với vấn đề của bạn:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

data = np.array([[0,1,0,2,0], 
       [0,3,0,2,0], 
       [6,1,1,7,0], 
       [0,5,0,2,9], 
       [0,1,0,4,0], 
       [9,1,3,4,2], 
       [0,0,2,1,3], ]) 

column_names = ['a','b','c','d','e'] 
row_names = ['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun'] 

fig = plt.figure() 
ax = Axes3D(fig) 

lx= len(data[0])   # Work out matrix dimensions 
ly= len(data[:,0]) 
xpos = np.arange(0,lx,1) # Set up a mesh of positions 
ypos = np.arange(0,ly,1) 
xpos, ypos = np.meshgrid(xpos+0.5, ypos+0.5) 

xpos = xpos.flatten() # Convert positions to 1D array 
ypos = ypos.flatten() 
zpos = np.ones(lx*ly)*1e-10 

dx = 1. * np.ones_like(zpos) 
dy = dx.copy() 
dz = data.flatten() 

ax.bar3d(xpos,ypos,zpos, dx, dy, dz, color='b', alpha=1., zsort='max') 
plt.ion() 
plt.show()