Mảng NumPy bị giới hạn bởi 0 và 1?

Question

Về cơ bản, tôi có một mảng có thể thay đổi giữa hai số bất kỳ và tôi muốn bảo toàn phân phối trong khi ràng buộc nó với không gian [0,1]. Chức năng làm điều này rất đơn giản. Tôi thường viết nó như:

def to01(array): 
    array -= array.min() 
    array /= array.max() 
    return array 

Tất nhiên nó có thể và nên phức tạp hơn để giải thích cho tình huống tấn, chẳng hạn như tất cả các giá trị là như nhau (chia cho số không) và nổi vs phân chia số nguyên (sử dụng np.subtract và np.divide thay vì các toán tử). Nhưng đây là cơ bản nhất.

Vấn đề là tôi làm điều này rất thường xuyên trên các công cụ trong dự án của tôi, và nó có vẻ giống như một hoạt động toán học khá chuẩn. Có một chức năng được xây dựng trong đó thực hiện điều này trong NumPy?

Answer 1

Không biết nếu có tích hợp cho điều đó (có thể không, nó không thực sự là một điều khó khăn để làm như là). Bạn có thể sử dụng vectorize để áp dụng một chức năng để tất cả các yếu tố của mảng:

def to01(array): 
    a = array.min() 
    # ignore the Runtime Warning 
    with numpy.errstate(divide='ignore'): 
     b = 1. /(array.max() - array.min()) 
    if not(numpy.isfinite(b)): 
     b = 0 
    return numpy.vectorize(lambda x: b * (x - a))(array)