Stackoverflow đã là một trợ giúp to lớn đối với tôi và tôi muốn trao lại một cái gì đó cho cộng đồng. Tôi đã thực hiện một threadpool đơn giản bằng cách sử dụng thư viện chủ đề di động TinyThread ++ website C++, sử dụng những gì tôi đã học được từ Stackoverflow. Tôi mới cho chủ đề chương trình, vì vậy không phải là thoải mái với mutexes vv Tôi có một câu hỏi hỏi tốt nhất sau khi trình bày mã (mà chạy khá tốt dưới Linux):Truy vấn trên thực hiện đơn giản C++ threadpool
// ThreadPool.h
class ThreadPool
{
public:
ThreadPool();
~ThreadPool();
// Creates a pool of threads and gets them ready to be used
void CreateThreads(int numOfThreads);
// Assigns a job to a thread in the pool, but doesn't start the job
// Each SubmitJob call will use up one thread of the pool.
// This operation can only be undone by calling StartJobs and
// then waiting for the jobs to complete. On completion,
// new jobs may be submitted.
void SubmitJob(void (*workFunc)(void *), void *workData);
// Begins execution of all the jobs in the pool.
void StartJobs();
// Waits until all jobs have completed.
// The wait will block the caller.
// On completion, new jobs may be submitted.
void WaitForJobsToComplete();
private:
enum typeOfWorkEnum { e_work, e_quit };
class ThreadData
{
public:
bool ready; // thread has been created and is ready for work
bool haveWorkToDo;
typeOfWorkEnum typeOfWork;
// Pointer to the work function each thread has to call.
void (*workFunc)(void *);
// Pointer to work data
void *workData;
ThreadData() : ready(false), haveWorkToDo(false) { };
};
struct ThreadArgStruct
{
ThreadPool *threadPoolInstance;
int threadId;
};
// Data for each thread
ThreadData *m_ThreadData;
ThreadPool(ThreadPool const&); // copy ctor hidden
ThreadPool& operator=(ThreadPool const&); // assign op. hidden
// Static function that provides the function pointer that a thread can call
// By including the ThreadPool instance in the void * parameter,
// we can use it to access other data and methods in the ThreadPool instance.
static void ThreadFuncWrapper(void *arg)
{
ThreadArgStruct *threadArg = static_cast<ThreadArgStruct *>(arg);
threadArg->threadPoolInstance->ThreadFunc(threadArg->threadId);
}
// The function each thread calls
void ThreadFunc(int threadId);
// Called by the thread pool destructor
void DestroyThreadPool();
// Total number of threads available
// (fixed on creation of thread pool)
int m_numOfThreads;
int m_NumOfThreadsDoingWork;
int m_NumOfThreadsGivenJobs;
// List of threads
std::vector<tthread::thread *> m_ThreadList;
// Condition variable to signal each thread has been created and executing
tthread::mutex m_ThreadReady_mutex;
tthread::condition_variable m_ThreadReady_condvar;
// Condition variable to signal each thread to start work
tthread::mutex m_WorkToDo_mutex;
tthread::condition_variable m_WorkToDo_condvar;
// Condition variable to signal the main thread that
// all threads in the pool have completed their work
tthread::mutex m_WorkCompleted_mutex;
tthread::condition_variable m_WorkCompleted_condvar;
};
tập tin cpp:
//
// ThreadPool.cpp
//
#include "ThreadPool.h"
// This is the thread function for each thread.
// All threads remain in this function until
// they are asked to quit, which only happens
// when terminating the thread pool.
void ThreadPool::ThreadFunc(int threadId)
{
ThreadData *myThreadData = &m_ThreadData[threadId];
std::cout << "Hello world: Thread " << threadId << std::endl;
// Signal that this thread is ready
m_ThreadReady_mutex.lock();
myThreadData->ready = true;
m_ThreadReady_condvar.notify_one(); // notify the main thread
m_ThreadReady_mutex.unlock();
while(true)
{
//tthread::lock_guard<tthread::mutex> guard(m);
m_WorkToDo_mutex.lock();
while(!myThreadData->haveWorkToDo) // check for work to do
m_WorkToDo_condvar.wait(m_WorkToDo_mutex); // if no work, wait here
myThreadData->haveWorkToDo = false; // need to do this before unlocking the mutex
m_WorkToDo_mutex.unlock();
// Do the work
switch(myThreadData->typeOfWork)
{
case e_work:
std::cout << "Thread " << threadId << ": Woken with work to do\n";
// Do work
myThreadData->workFunc(myThreadData->workData);
std::cout << "#Thread " << threadId << ": Work is completed\n";
break;
case e_quit:
std::cout << "Thread " << threadId << ": Asked to quit\n";
return; // ends the thread
}
// Now to signal the main thread that my work is completed
m_WorkCompleted_mutex.lock();
m_NumOfThreadsDoingWork--;
// Unsure if this 'if' would make the program more efficient
// if(m_NumOfThreadsDoingWork == 0)
m_WorkCompleted_condvar.notify_one(); // notify the main thread
m_WorkCompleted_mutex.unlock();
}
}
ThreadPool::ThreadPool()
{
m_numOfThreads = 0; m_NumOfThreadsDoingWork = 0; m_NumOfThreadsGivenJobs = 0;
}
ThreadPool::~ThreadPool()
{
if(m_numOfThreads)
{
DestroyThreadPool();
delete [] m_ThreadData;
}
}
void ThreadPool::CreateThreads(int numOfThreads)
{
// Check if a thread pool has already been created
if(m_numOfThreads > 0)
return;
m_NumOfThreadsGivenJobs = 0;
m_NumOfThreadsDoingWork = 0;
m_numOfThreads = numOfThreads;
m_ThreadData = new ThreadData[m_numOfThreads];
ThreadArgStruct threadArg;
for(int i=0; i<m_numOfThreads; ++i)
{
threadArg.threadId = i;
threadArg.threadPoolInstance = this;
// Creates the thread and saves it in a list so we can destroy it later
m_ThreadList.push_back(new tthread::thread(ThreadFuncWrapper, (void *)&threadArg ));
// It takes a little time for a thread to get established.
// Best wait until it gets established before creating the next thread.
m_ThreadReady_mutex.lock();
while(!m_ThreadData[i].ready) // Check if thread is ready
m_ThreadReady_condvar.wait(m_ThreadReady_mutex); // If not, wait here
m_ThreadReady_mutex.unlock();
}
}
// Assigns a job to a thread, but doesn't start the job
void ThreadPool::SubmitJob(void (*workFunc)(void *), void *workData)
{
// Check if the thread pool has been created
if(!m_numOfThreads)
return;
if(m_NumOfThreadsGivenJobs >= m_numOfThreads)
return;
m_ThreadData[m_NumOfThreadsGivenJobs].workFunc = workFunc;
m_ThreadData[m_NumOfThreadsGivenJobs].workData = workData;
std::cout << "Submitted job " << m_NumOfThreadsGivenJobs << std::endl;
m_NumOfThreadsGivenJobs++;
}
void ThreadPool::StartJobs()
{
// Check that the thread pool has been created
// and some jobs have been assigned
if(!m_numOfThreads || !m_NumOfThreadsGivenJobs)
return;
// Set 'haveworkToDo' flag for all threads
m_WorkToDo_mutex.lock();
for(int i=0; i<m_NumOfThreadsGivenJobs; ++i)
{
m_ThreadData[i].typeOfWork = e_work; // forgot to do this !
m_ThreadData[i].haveWorkToDo = true;
}
m_NumOfThreadsDoingWork = m_NumOfThreadsGivenJobs;
// Reset this counter so we can resubmit jobs later
m_NumOfThreadsGivenJobs = 0;
// Notify all threads they have work to do
m_WorkToDo_condvar.notify_all();
m_WorkToDo_mutex.unlock();
}
void ThreadPool::WaitForJobsToComplete()
{
// Check that a thread pool has been created
if(!m_numOfThreads)
return;
m_WorkCompleted_mutex.lock();
while(m_NumOfThreadsDoingWork > 0) // Check if all threads have completed their work
m_WorkCompleted_condvar.wait(m_WorkCompleted_mutex); // If not, wait here
m_WorkCompleted_mutex.unlock();
}
void ThreadPool::DestroyThreadPool()
{
std::cout << "Ask threads to quit\n";
m_WorkToDo_mutex.lock();
for(int i=0; i<m_numOfThreads; ++i)
{
m_ThreadData[i].haveWorkToDo = true;
m_ThreadData[i].typeOfWork = e_quit;
}
m_WorkToDo_condvar.notify_all();
m_WorkToDo_mutex.unlock();
// As each thread terminates, catch them here
for(int i=0; i<m_numOfThreads; ++i)
{
tthread::thread *t = m_ThreadList[i];
// Wait for thread to complete
t->join();
}
m_numOfThreads = 0;
}
Ví dụ về cách sử dụng: (điều này tính pi-bình phương/6 bằng cách cộng số nghịch đảo của hình vuông) Thực tế, ví dụ sử dụng này chạy cùng một phép tính 10 lần song song. Một cách sử dụng thực tế hơn sẽ là cho mỗi luồng để tính toán một tập hợp các thuật ngữ tổng hợp khác. Kết quả cuối cùng sau đó thu được bằng cách thêm tất cả các kết quả của chuỗi khi công việc của nhóm đã hoàn thành.
struct CalculationDataStruct
{
int inputVal;
double outputVal;
};
void LongCalculation(void *theSums)
{
CalculationDataStruct *sums = (CalculationDataStruct *)theSums;
int terms = sums->inputVal;
double sum;
for(int i=1; i<terms; i++)
sum += 1.0/(double(i)*double(i));
sums->outputVal = sum;
}
int main(int argc, char** argv)
{
int numThreads = 10;
// Create pool
ThreadPool threadPool;
threadPool.CreateThreads(numThreads);
// Create thread workspace
CalculationDataStruct sums[numThreads];
// Set up jobs
for(int i=0; i<numThreads; i++)
{
sums[i].inputVal = 3000*(i+1);
threadPool.SubmitJob(LongCalculation, &sums[i]);
}
// Run the jobs
threadPool.StartJobs();
threadPool.WaitForJobsToComplete();
// Print results
for(int i=0; i<numThreads; i++)
std::cout << "Sum of " << sums[i].inputVal << " terms is " << sums[i].outputVal << std::endl;
return 0;
}
Câu hỏi: Trong phương pháp ThreadPool :: ThreadFunc, sẽ tốt hơn hiệu suất thu được nếu những sản phẩm sau câu lệnh if
if(NumOfThreadsDoingWork == 0)
đã được bao gồm? Ngoài ra, tôi sẽ biết ơn những lời chỉ trích và cách cải thiện mã. Đồng thời, tôi hy vọng mã được sử dụng cho người khác.
Trừ khi có thứ gì đó cho chuỗi chính thực hiện sau khi hoàn thành một công việc, không có điểm nào trong báo hiệu cho đến khi tất cả công việc đã hoàn tất. Có điểm đánh thức các chủ đề chính nếu tất cả nó sẽ làm là quay trở lại giấc ngủ một lần nữa ngay lập tức. Điều đó nói rằng, tôi nghi ngờ rằng chi phí là đủ mà bạn sẽ có thể đo sự khác biệt (trừ khi hồ bơi thread của bạn có một số lượng lớn các chủ đề trong đó) –
Cảm ơn JF, đó cũng là suy nghĩ của tôi. Tôi đã thử mã có và không có tuyên bố 'if' và không thể phát hiện bất kỳ sự khác biệt hiệu suất, nhưng sau đó một lần nữa, tôi chỉ sử dụng 10 chủ đề, đó là về tối đa tôi sẽ được sử dụng trong các ứng dụng của tôi anyway. – ticketman
Đã khắc phục lỗi ngăn chặn bản dựng gỡ lỗi của Windows hoạt động bình thường: được thêm: m_ThreadData [i] .typeOfWork = e_work; cho for-loop trong hàm StartJobs(). – ticketman