Các vấn đề thường gặp trên web nơi Mạng nơron có thể giúp

Question

Tôi đã tự hỏi liệu bạn có nghĩ đến một số tình huống hoặc ứng dụng trong môi trường web nơi Neural Networks thích hợp hoặc xoay vòng thú vị hay không.

Chỉnh sửa: Một số ý tưởng tuyệt vời tại đây. Tôi đã suy nghĩ nhiều trung tâm web hơn. Có thể máy dò bot hoặc AI trong trò chơi.

Answer 1

Để tên một vài:

• Bất kỳ loại hệ thống khuyến nghị (cho dù đó là phim ảnh, sách, hoặc quảng cáo nhắm mục tiêu)
• Systems nơi bạn muốn điều chỉnh hành vi để sở thích người dùng (phát hiện spam, ví dụ)
• nhiệm vụ Recognition (phát hiện xâm nhập)
• Computer Vision nhiệm vụ định hướng (phân loại hình ảnh cho công cụ tìm kiếm và chỉ mục, cụ thể phát hiện các đối tượng)
• tự nhiên nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ (phân loại tài liệu/bài viết, một lần nữa công cụ tìm kiếm và các loại tương tự) khuyến cáo

Answer 2

Tìm kiếm! Nhìn nhận! Phân loại! Về cơ bản, mọi công cụ tìm kiếm ngày nay có thể hưởng lợi từ một mạng lưới thần kinh và logic mờ. Điều này đặc biệt áp dụng cho nội dung đa phương tiện (ví dụ: hình ảnh và video lập chỉ mục nội dung) vì đó là nơi các công nghệ tìm kiếm hiện tại bị tụt lại phía sau.

Answer 3

Nếu bạn sàng lọc mẩu tin lưu niệm hoặc chấp nhận thông tin bán hàng của trang web khác để so sánh giá, NN có thể được sử dụng để gắn cờ các lỗi có thể có trong mô tả mặt hàng cho con người rồi đến nhãn cầu.

Thông thường, ví dụ, mô tả phần cứng máy tính không đúng về dung lượng, tốc độ, tính năng được mô tả. NN của bạn sẽ biết rằng một thẻ Video không nên chứa chuỗi "Raid 10". Nếu có xu hướng thêm Raid vào GPU thì NN của bạn sẽ học điều này theo thời gian bởi nhãn cầu-er chấp nhận một quảng cáo để dạy NN giờ đây là một lớp phần cứng mới.

Ví dụ phần cứng này có thể được mở rộng sang các ngành khác.

Answer 4

Bỏ qua yêu cầu góc "Các sự cố web phổ biến" nhưng thay vào đó là chế độ xem "xoay thú vị".

Một trong nhiều cách mà một NN có thể được xem/cấu hình, là một kiểu điều khiển luồng trường hợp đa đầu vào, tự điều chỉnh, đa đầu ra.

Vì vậy, khi bạn muốn cung cấp các kết quả trùng khớp mờ, (không bị nhầm lẫn trực tiếp với logic mờ, đó là một lĩnh vực toán học/tính toán khác) NN có thể cung cấp giải pháp thay thế có thể sử dụng.

Vì vậy, để tiết kiệm năng lượng, bạn cung cấp một trang web câu lạc bộ thang máy, một lần hoặc các chuyến đi thường xuyên. Mọi người đi vào nơi họ đang ở, nơi họ muốn đi và vào thời điểm nào. Sắp xếp theo thành phố và hiển thị trong điều khiển duyệt.

Sử dụng NN bạn có thể, theo thời gian, cung cấp cho chủ sở hữu phương tiện để vận chuyển người tìm kiếm bằng cách xem những gì chủ sở hữu và người tìm kiếm liên kết. Là một chủ sở hữu có thể không sống trong cùng một vùng ngoại ô mà một người tìm kiếm cư trú. NN tìm hiểu theo thời gian những khác biệt về chủ sở hữu, người tìm kiếm sự khác biệt về vị trí vật lý dường như được chấp nhận. Vì vậy, nó có thể sau đó mở rộng khu vực tìm kiếm của mình khi cung cấp cho một người tìm kiếm tiềm năng chủ sở hữu.

Ý tưởng.

Answer 5

1. Web quảng cáo dựa trên dự đoán sự lựa chọn của người tiêu dùng

2. Dự báo hướng duyệt web của người dùng ở quy mô nhỏ và rất ngắn hạn (phiên hiện tại). Ý tưởng này là khá giống nhau, một khái quát, đến cái đầu tiên. Người dùng duyệt web có thể được đề xuất với các đề xuất với các trang web tiềm năng thú vị khác. Các đề xuất có thể được xếp hạng mức độ liên quan theo dự đoán được tính theo thời gian thực trong hoạt động của người dùng. Ví dụ: danh sách các liên kết hoặc danh mục được đề xuất hoặc thẻ có thể được hiển thị dưới dạng đám mây và kích thước phông chữ cho biết điểm xếp hạng. Mỗi nhấp chuột mà người dùng thực hiện là đầu vào cho hệ thống dự báo, vì vậy dự báo đang được liên tục tinh chỉnh để cung cấp cho người dùng nhiều đề xuất chính xác, phù hợp với sở thích của người dùng nhất có thể.

Answer 6

Làm cách nào để kết nối người dùng với DNS gần nhất và đảm bảo có ít nhất số trang không truy cập được giữa yêu cầu và đích?

Answer 7

• bạn bè trong các ứng dụng xã hội (Linkedin, facebook, vv)

Answer 8

Một điều luôn làm tôi ngạc nhiên là chúng tôi vẫn không có bất kỳ công nghệ tường lửa giả thông minh nào. Một cái gì đó nói rằng "hey của mình phạm vi của các url đang làm quá nhiều yêu cầu khi họ không phải", khối chúng, và gửi một báo cáo cho một quản trị viên. Điều đó có thể được thực hiện với một mạng thần kinh.

Trên phần khó chịu của sự vật, một số nhà sản xuất vi rút có thể tìm thấy việc sử dụng sinh lợi cho các mạng thần kinh. Các trojans thích ứng mà "nhận ra" số thẻ tín dụng trên một ổ đĩa cứng (thay vì tìm kiếm một số cookie nhất định) hoặc "tìm hiểu" cách tự động che giấu chúng khỏi các máy dò.

Answer 9

Tôi đã rất vui khi thử triển khai bot dựa trên mạng thần kinh cho trò chơi trên bàn Diplomacy, tương tác qua giao thức DAIDE. Nó trở nên cực kỳ phức tạp, vì vậy tôi đã chuyển sang XCS để đơn giản hóa vấn đề.

Answer 10

Giả sử EBay sử dụng lưới thần kinh để dự đoán khả năng bán một mặt hàng cụ thể; dự đoán ngày tốt nhất để liệt kê các mặt hàng thuộc loại đó sẽ là gì, đề xuất giá khởi điểm hoặc "mua ngay giá"; hoặc đánh giá mô tả của bạn dựa trên khả năng thu hút người mua như thế nào? Tất cả những thứ đó có thể là các tính năng hữu ích, nếu chúng hoạt động tốt đủ.

Answer 11

Các ứng dụng mạng thần kinh rất tuyệt vời để thể hiện các lựa chọn rời rạc và toàn bộ hành vi của một hành vi cá nhân (hoặc cách các cá nhân hoạt động) khi nhét xung quanh trên web.

Hãy đọc tin tức ví dụ:

Quay trở lại những ngày xưa, bạn nhặt thường là một tờ báo (chọn), chọn một phần (một lựa chọn), quét một trang và chọn một bài báo (chọn) và đọc các khái niệm cơ bản hoặc toàn bộ bài viết (một lựa chọn khác).

Bây giờ bạn chọn trang web tin tức để truy cập và tiếp tục như trên, nhưng bây giờ bạn có thể thả một bài, chọn một bài khác, nhấp vào quảng cáo, thay đổi mục và tiếp tục với một vài giới hạn.

Toàn bộ việc sử dụng web và các lựa chọn mà mọi người thực hiện dựa trên nhân khẩu học, sở thích, trải nghiệm, chính trị, thời gian trong ngày, vị trí, v.v ... của họ rất phong phú cho ứng dụng NN. Điều này đặc biệt liên quan đến các tổ chức tin tức, thiết kế trang web, doanh thu quảng cáo và thậm chí có thể là khu vực được khám phá.Tất nhiên, rất khó để dự đoán một người sẽ làm gì, nhưng đặt 10.000 người trong số đó cùng độ tuổi, thu nhập, giới tính, thời gian trong ngày, v.v ... và bạn có thể dự đoán hành vi sẽ dẫn đến thiết kế tốt hơn. Hãy tưởng tượng một tờ báo (hoặc thậm chí một trò chơi) có thể được thu nhỏ theo nhu cầu của mọi người dựa trên nhân khẩu học. Giấc mơ của một người đàn ông quảng cáo!

Answer 12

Trò chơi có vị trí 20q.net là một trong những mạng thần kinh dựa trên web yêu thích của tôi. Bạn có thể điều chỉnh ý tưởng này để tạo ra một hệ thống học tập biết cách chơi một trò chơi đơn giản và từ từ học cách đánh bại con người ở đó. Khi nó chơi đối thủ của con người, nó ghi lại dữ liệu về các tình huống trò chơi, các hành động được thực hiện, và liệu NN có thắng trò chơi hay không. Mỗi khi nó chơi, thắng hay thua, nó sẽ tốt hơn một chút. (Lưu ý: đừng thử trò chơi này quá đơn giản như cờ đam, trò chơi quá đơn giản có thể có mọi trò chơi/kết hợp di chuyển có thể tính toán trước đó nhằm đánh bại mục đích sử dụng NN).

Bất kỳ loại hệ thống phân loại nào dựa trên nhiều tiêu chí có thể đáng xem. Tôi đã nghe nói về một số công ty phát triển một NN nhìn vào hồ sơ nhân viên và xác định những người nào ít hài lòng nhất hoặc có khả năng bỏ thuốc lá nhiều nhất.

Mạng thần kinh cũng tốt để thực hiện một số loại xử lý ngôn ngữ nhất định, bao gồm OCR hoặc chuyển đổi văn bản thành giọng nói. Hãy thử tạo một hệ thống có thể giải mã capchas, hoặc từ biểu diễn đồ họa hoặc biểu diễn âm thanh.