Viết file wav bằng Python với wavfile.write từ scipy

Question

tôi có mã này:

import numpy as np 
import scipy.io.wavfile 
import math 

rate, data = scipy.io.wavfile.read('xenencounter_23.wav') 

data2 = [] 

for i in range(len(data)): 
    data2.append([int(round(math.sin(data[i][0])*3000)), int(round(math.sin(data[i][1])*3000))]) 

data2 = np.asarray(data2) 

print data2 

scipy.io.wavfile.write('xenencounter_23sin3.wav',rate,data2) 

in này (cắt ngắn):

[[-2524 2728] 
[ -423 -2270] 
[ 2270 423] 
..., 
[-2524  0] 
[ 2524 -2728] 
[-2270 838]] 

Các tập tin wav mở và đóng trong Windows Media Player, ít nhất là định dạng thích hợp của nó. Tuy nhiên, khi mở nó bằng Audacity và nhìn vào từng mẫu riêng lẻ, tất cả chúng đều là 0, và ngay lập tức tập tin không phát ra âm thanh nào cả.

Điều tôi không hiểu là cách mảng numpy được liệt kê ở trên trở thành tất cả 0. Nó phải dưới giá trị tối đa cho một mẫu (hoặc cao hơn, nếu nó âm).

Answer 1

Tôi đã tìm thấy scipy.io.wavfile.write() ghi trong số nguyên 16 bit, giải thích kích thước tệp lớn hơn khi cố gắng sử dụng số nguyên 32 bit (mặc định) thay thế. Trong khi tôi không thể tìm thấy một cách để thay đổi điều này trong wavfile.write, tôi đã tìm thấy rằng bằng cách thay đổi:

data2 = np.asarray(data2) 

để

data2 = np.asarray(data2, dtype=np.int16) 

tôi có thể viết một tập tin làm việc.

Answer 2

Khi bạn phát hiện ra bằng cách in ra đầu ra tại các điểm khác nhau và lưu lại những gì bạn đã tải ban đầu, dòng data2.append([int(round(math.sin(data[i][0])*3000)), int(round(math.sin(data[i][1])*3000))]) là nguồn gốc của sự cố.

Tôi nghi ngờ rằng 3000 quá lớn so với biên độ. Hãy thử 1.

Answer 3

Khi tạo tệp wav thông qua scipy.io.wavfile.write(), tôi thấy rằng biên độ là rất quan trọng. nếu bạn tạo ra một làn sóng sin với biên độ 150, nó có vẻ như im lặng khi chơi trong VLC. nếu biên độ là 100, nó có vẻ giống như một làn sóng sin bị bóp méo, và nếu bạn làm cho nó 80, nó bắt đầu âm thanh như một tập tin bình thường.

Chắc chắn phải cẩn thận về biên độ khi tạo tệp sóng, nhưng không rõ ràng với tôi ngay lúc này mức tối đa là gì trước khi bắt đầu cắt hoặc biến mất.