Ngày tốt lành.Truy vấn khó khăn: Ngày dự báo
Tôi đang bị chặn bởi sự cố này trong truy vấn SQL của tôi:
Với bảng sau:
CREATE TABLE `Forecasted_Sales_tcl` ( `DEALER_id` varchar(15) NOT NULL, `SALES_period` date NOT NULL, `TYPE` int(2) NOT NULL, `UNIT_SALES` int(6) DEFAULT NULL, `HEAD_OFFICE_CODE` varchar(15) DEFAULT NULL PRIMARY KEY (`DEALER_CODE`,`SALES_MONTH`,`TYPE`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
http://sqlfiddle.com/#!2/b780c
tôi cần phải tạo ra những chi phí bán hàng tốt trong những tháng tới. Ví dụ: tôi đã vẽ một doanh số bán ra (đơn vị_sales) cho một tháng (SALES_period) "tháng 6 năm 2012" trên một cửa hàng. Tôi mong đợi một số phí dịch vụ loại A vào tháng 8 năm 2012, loại B vào tháng 10 năm 2012, loại C vào tháng 12 năm 2012. Tôi cũng có có một số doanh số bán hàng bị ràng buộc vào một số tháng khác nhau trên các cửa hàng khác nhau.
Tôi cố gắng để tạo ra một cái gì đó báo cáo như thế này:
Period |charge A | charge B |charge C | store_id 2012-Jan | X | Y | Z | (id) 2012-Feb | : | : | : : 2012-Mar | : | : | : : 2012-Apr | : | : | : : 2012-May | : | : | : : 2012-Jun | : | : | : : 2012-Jul | : | : | : : 2012-Aug | : | : | : : 2012-Sep | : | : | : : 2012-Oct | : | : | : : 2012-Nov | : | : | : : 2012-Dec | : | : | : :
X là tổng số unit_sales (2 tháng trước) cho các cửa hàng (id) Y là tổng số unit_sales (4 tháng trước) cho các cửa hàng (id) Z là tổng số unit_sales (6 tháng trước) cho các cửa hàng (id)
với dữ liệu nói trên fiddle sql và một số thông số: Generate Report: Từ: 2012- 06 Để: 2013-07
Period | Dealer Id | CHARGE X | CHARGE B | CHARGE C | 2012-06 | 0001 | 0 | 0 | 0 | 2012-07 | 0001 | 0 | 0 | 0 | 2012-08 | 0001 | 100 | 0 | 0 | 2012-09 | 0001 | 0 | 0 | 0 | 2012-10 | 0001 | 0 | 100 | 0 | 2012-11 | 0001 | 0 | 0 | 0 | 2012-12 | 0001 | 0 | 0 | 100 | 2013-01 | 0001 | 0 | 0 | 0 | 2013-02 | 0001 | 0 | 0 | 0 | 2013-03 | 0001 | 0 | 0 | 0 | 2013-04 | 0001 | 0 | 0 | 0 | 2013-05 | 0001 | 0 | 0 | 0 | 2013-06 | 0001 | 0 | 0 | 0 | 2013-07 | 0001 | 0 | 0 | 0 | Period | Dealer Id | CHARGE A | CHARGE B | CHARGE C | 2012-06 | 0002 | 0 | 10 | 2 | 2012-07 | 0002 | 0 | 0 | 0 | 2012-08 | 0002 | 10 | 0 | 0 | 2012-09 | 0002 | 18 | 0 | 0 | 2012-10 | 0002 | 5 | 10 | 0 | 2012-11 | 0002 | 0 | 18 | 0 | 2012-12 | 0002 | 0 | 5 | 10 | 2013-01 | 0002 | 0 | 0 | 18 | 2013-02 | 0002 | 0 | 0 | 5 | 2013-03 | 0002 | 0 | 0 | 0 | 2013-04 | 0002 | 0 | 0 | 0 | 2013-05 | 0002 | 0 | 0 | 0 | 2013-06 | 0002 | 0 | 0 | 0 | 2013-07 | 0002 | 0 | 0 | 0 |
Ngày 10 này dành cho Sales (2012-04) trong khi 2 là dành cho việc bán hàng (2012-02)
Period | Dealer Id | CHARGE A | CHARGE B | CHARGE C | 2012-06 | 0003 | 0 | 0 | 0 | 2012-07 | 0003 | 0 | 0 | 0 | 2012-08 | 0003 | 1 | 0 | 0 | 2012-09 | 0003 | 0 | 0 | 0 | 2012-10 | 0003 | 0 | 1 | 0 | 2012-11 | 0003 | 0 | 0 | 0 | 2012-12 | 0003 | 0 | 0 | 1 | 2013-01 | 0003 | 0 | 0 | 0 | 2013-02 | 0003 | 0 | 0 | 0 | 2013-03 | 0003 | 0 | 0 | 0 | 2013-04 | 0003 | 0 | 0 | 0 | 2013-05 | 0003 | 0 | 0 | 0 | 2013-06 | 0003 | 0 | 0 | 0 | 2013-07 | 0003 | 0 | 0 | 0 |Báo cáo tổng
| 2012-06 | 2012-07 | 2012-08 | 2012-09 | 2012-10 | 2012-11 | Dealer ID | CHARGE A | CHARGE B | CHARGE C | CHARGE A | CHARGE B | CHARGE C | CHARGE A | CHARGE B | CHARGE C | CHARGE A | CHARGE B | CHARGE C | CHARGE A | CHARGE B | CHARGE C | CHARGE A | CHARGE B | CHARGE C | 001 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 100 | 0 | 0 | 18 | 0 | 0 | 0 | 100 | 0 | 0 | 18 | 0 | 002 | 0 | 10 | 2 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 003 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Cảm ơn sự giúp đỡ.
Hum ... khá phức tạp và tôi đang có một chút đau đầu cố gắng hiểu chính xác câu hỏi. Nhưng có vẻ thú vị, bạn có thể tạo [sqlfiddle] (http://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&ved=0CFAQFjAA&url=http%3A%2F% không 2Fsqlfiddle.com% 2F & ei = 5JvcT5bCIbCM0wWxg8jNCg & usg = AFQjCNFm12TxaUOyr1fCpsH3njbgA9q20A) với một số dữ liệu và thêm kết quả mong muốn? –