Đề nghị một Thư viện Thống kê Nguồn Mở .NET

Question

Tôi cần tính trung bình, độ lệch chuẩn, trung vị vv cho một loạt dữ liệu số. Có một thư viện .NET nguồn mở tốt mà tôi có thể sử dụng không? Tôi đã tìm thấy NMath nhưng nó không phải là miễn phí và có thể là quá mức cần thiết cho nhu cầu của tôi.

Answer 1

Tôi tìm thấy điều này trên trang web CodeProject. Nó trông giống như một lớp C# tốt để xử lý hầu hết các hàm thống kê cơ bản.

• http://www.codeproject.com/KB/cs/csstatistics.aspx

Answer 2

Có một cái nhìn tại MathNet nó không phải là đặc biệt cho thống kê, nhưng có thể có chức năng hữu ích cho những gì bạn muốn

Answer 3

Làm thế nào về http://ilnumerics.net/ hoặc http://numerics.mathdotnet.com/ (hợp nhất từ ​​http://www.codeplex.com/dnAnalytics)

Answer 4

Tôi quyết định viết nhanh hơn, chỉ cần làm những gì tôi cần. Đây là mã ...

/// <summary> 
/// Very basic statistical analysis routines 
/// </summary> 
public class Statistics 
{ 
    List<double> numbers; 
    public double Sum { get; private set; } 
    public double Min { get; private set; } 
    public double Max { get; private set; } 
    double sumOfSquares; 

    public Statistics() 
    { 
     numbers = new List<double>(); 
    } 

    public int Count 
    { 
     get { return numbers.Count; } 
    } 

    public void Add(double number) 
    { 
     if(Count == 0) 
     { 
      Min = Max = number; 
     } 
     numbers.Add(number); 
     Sum += number; 
     sumOfSquares += number * number; 
     Min = Math.Min(Min,number); 
     Max = Math.Max(Max,number);    
    } 

    public double Average 
    { 
     get { return Sum/Count; } 
    } 

    public double StandardDeviation 
    { 
     get { return Math.Sqrt(sumOfSquares/Count - (Average * Average)); } 
    } 

    /// <summary> 
    /// A simplistic implementation of Median 
    /// Returns the middle number if there is an odd number of elements (correct) 
    /// Returns the number after the midpoint if there is an even number of elements 
    /// Sorts the list on every call, so should be optimised for performance if planning 
    /// to call lots of times 
    /// </summary> 
    public double Median 
    { 
     get 
     { 
      if (numbers.Count == 0) 
       throw new InvalidOperationException("Can't calculate the median with no data"); 
      numbers.Sort(); 
      int middleIndex = (Count)/2; 
      return numbers[middleIndex]; 
     } 
    } 
} 

Answer 5

Bạn phải cẩn thận. Có một số cách để tính toán độ lệch chuẩn sẽ cho cùng một câu trả lời nếu số học dấu chấm động là hoàn hảo. Tất cả chúng đều chính xác đối với một số bộ dữ liệu, nhưng một số lại tốt hơn nhiều so với các bộ dữ liệu khác trong một số trường hợp.

Phương pháp tôi đã thấy được đề xuất ở đây là phương pháp có nhiều khả năng đưa ra câu trả lời tồi nhất. Tôi đã sử dụng nó cho đến khi nó rơi vào tôi.

Xem Comparing three methods of computing standard deviation.

Answer 6

Apache Maths.Common và chạy qua IKVM.

Answer 7

AForge.NET có không gian tên AForge.Math, cung cấp một số hàm thống kê cơ bản: Biểu đồ, trung bình, trung bình, stddev, entropy.

Answer 8

Nếu bạn chỉ cần thực hiện một số thao tác rút gọn một lần, bảng tính sẽ là công cụ tốt nhất của bạn. Đó là tầm thường để nhổ ra một tập tin đơn giản CSV từ C#, sau đó bạn có thể tải lên trong Excel (hoặc bất kỳ):

class Program 
{ 
    static void Main(string[] args) 
    { 
     using (StreamWriter sw = new StreamWriter("output.csv", false, Encoding.ASCII)) 
     { 
      WriteCsvLine(sw, new List<string>() { "Name", "Length", "LastWrite" }); 

      DirectoryInfo di = new DirectoryInfo("."); 
      foreach (FileInfo fi in di.GetFiles("*.mp3", SearchOption.AllDirectories)) 
      { 
       List<string> columns = new List<string>(); 
       columns.Add(fi.Name.Replace(",", "<comma>")); 
       columns.Add(fi.Length.ToString()); 
       columns.Add(fi.LastWriteTime.Ticks.ToString()); 

       WriteCsvLine(sw, columns); 
      } 
     } 
    } 

    static void WriteCsvLine(StreamWriter sw, List<string> columns) 
    { 
     sw.WriteLine(string.Join(",", columns.ToArray())); 
    } 
} 

Sau đó, bạn có thể chỉ cần 'bắt đầu nổi trội output.csv' và chức năng sử dụng như "= MEDIAN (B: B) "," = AVERAGE (B: B) "," = STDEV (B: B) ". Bạn nhận được biểu đồ, biểu đồ (nếu bạn cài đặt gói phân tích), v.v.

Ở trên không xử lý mọi thứ; tệp CSV tổng quát phức tạp hơn bạn nghĩ. Nhưng đó là "đủ tốt" cho phần lớn phân tích tôi làm.