Sắp xếp một danh sách các hàng theo mục 2 (giá trị số nguyên)

Question

Tôi có một danh sách các hàng mà trông giống như sau:

[('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)] 

Tôi muốn sắp xếp danh sách này theo thứ tự tăng dần theo giá trị số nguyên bên trong các bộ . Có thể không?

Answer 1

Hãy thử sử dụng từ khóa key với sorted().

sorted([('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)], key=lambda x: x[1]) 

key phải là hàm xác định cách truy xuất phần tử so sánh từ cấu trúc dữ liệu của bạn. Trong trường hợp của bạn, nó là phần tử thứ hai của bộ tuple, vì vậy chúng tôi truy cập [1].

Để tối ưu hóa, hãy xem phản hồi của jamylak bằng cách sử dụng itemgetter(1), về cơ bản là phiên bản nhanh hơn của lambda x: x[1].

Answer 2

>>> from operator import itemgetter 
>>> data = [('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)] 
>>> sorted(data,key=itemgetter(1)) 
[('abc', 121), ('abc', 148), ('abc', 221), ('abc', 231)] 

IMO sử dụng itemgetter dễ đọc hơn trong trường hợp này so với giải pháp của @cheeken. Nó là cũng nhanh hơn vì hầu như tất cả các tính toán sẽ được thực hiện ở bên c (không có ý định chơi chữ) thay vì thông qua việc sử dụng lambda.

>python -m timeit -s "from operator import itemgetter; data = [('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)]" "sorted(data,key=itemgetter(1))" 
1000000 loops, best of 3: 1.22 usec per loop 

>python -m timeit -s "data = [('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)]" "sorted(data,key=lambda x: x[1])" 
1000000 loops, best of 3: 1.4 usec per loop 

Answer 3

Từ trăn wiki:

>>> from operator import itemgetter, attrgetter  
>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2)) 
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]  
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age')) 
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)] 

Answer 4

Là một tân đảng viên python, tôi chỉ muốn đề cập rằng nếu dữ liệu đã thực sự trông như thế này:

data = [('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)] 

sau đó sorted() sẽ tự động sắp xếp theo thứ hai phần tử trong tuple, vì các phần tử đầu tiên đều giống hệt nhau.

Answer 5

Thêm vào câu trả lời của Cheeken, Đây là cách bạn sắp xếp danh sách các bộ dữ liệu theo mục thứ 2 theo số thứ tự giảm dần.

sorted([('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)],key=lambda x: x[1], reverse=True) 

Answer 6

Đối với một phương pháp lambda-tránh, lần đầu tiên xác định chức năng của riêng bạn:

def MyFn(a): 
    return a[1] 

thì:

sorted([('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)], key=MyFn) 

Answer 7

Đối Python 2.7+, công trình này mà làm cho câu trả lời chấp nhận một chút dễ đọc hơn:

sorted([('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)], key=lambda (k, val): val) 

Answer 8

Thực tế là các giá trị sắp xếp trong OP là các số nguyên không liên quan đến câu hỏi này. Nói cách khác, câu trả lời được chấp nhận sẽ hoạt động nếu giá trị sắp xếp là văn bản. Tôi đưa điều này lên để chỉ ra rằng sắp xếp có thể được sửa đổi trong khi sắp xếp (ví dụ, để tính toán cho trường hợp trên và dưới).

>>> sorted([(121, 'abc'), (231, 'def'), (148, 'ABC'), (221, 'DEF')], key=lambda x: x[1]) 
[(148, 'ABC'), (221, 'DEF'), (121, 'abc'), (231, 'def')] 
>>> sorted([(121, 'abc'), (231, 'def'), (148, 'ABC'), (221, 'DEF')], key=lambda x: str.lower(x[1])) 
[(121, 'abc'), (148, 'ABC'), (231, 'def'), (221, 'DEF')] 

Answer 9

Đối với một loại tại chỗ, sử dụng

foo = [(list of tuples)] 
foo.sort(key=lambda x:x[0]) #To sort by first element of the tuple