Làm thế nào để đọc một dòng dữ liệu csv trong Python?

Question

Có rất nhiều ví dụ về đọc dữ liệu csv sử dụng python, như thế này:

import csv 
with open('some.csv', newline='') as f: 
    reader = csv.reader(f) 
    for row in reader: 
    print(row) 

tôi chỉ muốn đọc một dòng dữ liệu và nhập nó vào biến khác nhau. Làm thế nào để làm điều đó? Tôi đã xem xét ở khắp mọi nơi cho một ví dụ làm việc.

Mã của tôi chỉ lấy giá trị cho tôi, và không ai trong số các giá trị khác

reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"') 
for row in reader: 
    i = int(row[0]) 
    a1 = int(row[1]) 
    b1 = int(row[2]) 
    c1 = int(row[2]) 
    x1 = int(row[2]) 
    y1 = int(row[2]) 
    z1 = int(row[2]) 

Answer 1

bạn có thể nhận được chỉ là hàng đầu tiên như:

csv_reader = csv.reader(f) 
csv_headings = next(csv_reader) 
first_line = next(csv_reader) 

Answer 2

Để đọc chỉ hàng đầu tiên của Sử dụng tệp csv next() trên đối tượng trình đọc.

with open('some.csv', newline='') as f: 
    reader = csv.reader(f) 
    row1 = next(reader) # gets the first line 
    # now do something here 
    # if first row is the header, then you can do one more next() to get the next row: 
    # row2 = next(f) 

hay:

with open('some.csv', newline='') as f: 
    reader = csv.reader(f) 
    for row in reader: 
    # do something here with `row` 
    break 

Answer 3

Từ Python documentation:

Và trong khi các mô-đun không trực tiếp hỗ trợ các chuỗi phân tích cú pháp, nó có thể dễ dàng được thực hiện:

import csv 
for row in csv.reader(['one,two,three']): 
    print row 

Chỉ cần thả dữ liệu chuỗi của bạn vào một danh sách singleton.

Answer 4

Bạn có thể sử dụng thư viện Pandas để đọc một vài dòng đầu tiên từ tập dữ liệu khổng lồ.

import pandas as pd 

data = pd.read_csv("names.csv", nrows=1) 

Bạn có thể đề cập đến số dòng được đọc trong tham số nrows.

Answer 5

Cách đơn giản để có được bất kỳ dòng trong tập tin csv

import csv 
csvfile = open('some.csv','rb') 
csvFileArray = [] 
for row in csv.reader(csvfile, delimiter = '.'): 
    csvFileArray.append(row) 
print(csvFileArray[0])