Làm cách nào để xây dựng hệ thống đề xuất trên Amazon Machine Learning

Question

Tôi tự hỏi liệu tôi có thể xây dựng hệ thống đề xuất trên Amazon Machine Learning hay không. Dường như nó không phải là dễ dàng (theo https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?messageID=617667) và tôi nghĩ rằng nếu Amazon là giải pháp tốt nhất để làm điều đó.

Có thể ai đó có kinh nghiệm với các hệ thống đề xuất và biết cách xây dựng nó trên Amazon ML?

Nếu không, bạn có thể đề xuất cho tôi một số SaaS khác mà tôi có thể sử dụng không?

Answer 1

Tùy thuộc vào số lượng mục bạn cần chọn từ đề xuất của mình. Bạn không thể sử dụng Amazon ML ngay hôm nay để có các khuyến nghị về một danh mục khổng lồ (như Amazon.com hoặc các nhà bán lẻ lớn khác), nhưng nếu bạn có một danh mục tương đối nhỏ (~ 100 mục), bạn có thể xây dựng một bộ phân loại nhị phân cho mặt hàng.

Chất lượng của mô hình ML phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu của bạn. Ví dụ: Amazon.com có ​​thể đưa ra các đề xuất rất tốt vì họ có lịch sử mua hàng của bạn cho nhiều giao dịch mua của bạn.

Một mô hình chung của công cụ đề xuất là sử dụng tính năng lọc cộng tác. Nó có thể hoạt động rất tốt cho số lượng người dùng và các mục tương đối lớn. Điều này và các thuật toán ML tương tự khác được thực hiện trong các khung công tác như Spark ML (http://spark.apache.org/docs/latest/ml-collaborative-filtering.html). Nó đòi hỏi một số nỗ lực khoa học kỹ thuật và dữ liệu để làm cho nó hoạt động cho trường hợp sử dụng của bạn, nhưng nó thường là giá trị nỗ lực với kết quả khá tốt.

Bạn cũng có thể thử sử dụng một số dịch vụ sau:

• H2O - http://www.h2o.ai/product/sparkling-water/
• Algorithmia - https://algorithmia.com/algorithms