Truy vấn MySQL để nhóm trên event_count tối đa?

Question

Tôi cần tính chênh lệch thời gian giữa các nhóm sự kiện. Mỗi "nhóm sự kiện" bắt đầu lại khi cột event_count = 1 và tối đa event_count có thể là bất kỳ số nào lớn hơn 1.

Làm cách nào để thực hiện điều này trong MySQL?

Dưới đây là bảng và một số dữ liệu thử nghiệm:

Bảng

CREATE TABLE `monitoring` ( 
    `event_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    `hosting_id` char(36) DEFAULT NULL, 
    `event_timestamp` datetime DEFAULT NULL, 
    `event_type` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL, 
    `event_count` int(6) DEFAULT NULL, 
    `session` varchar(36) DEFAULT NULL, 
    PRIMARY KEY (`event_id`) 
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1765 DEFAULT CHARSET=utf8; 

Kiểm tra hồ sơ:

INSERT INTO `monitoring` (`event_id`, `hosting_id`, `event_timestamp`, `event_type`, `event_count`, `session`) 
VALUES 
    (1753,'97948a60-2e44-d39c-bb02-506c80c97df4','2013-10-23 20:01:19',1,1,NULL), 
    (1711,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 16:02:20',1,1,NULL), 
    (1712,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 16:02:26',1,2,NULL), 
    (1713,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 16:02:30',1,3,NULL), 
    (1714,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 16:02:33',1,4,NULL), 
    (1715,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 16:02:45',1,5,NULL), 
    (1716,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 16:02:48',1,6,NULL), 
    (1717,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 16:02:51',1,7,NULL), 
    (1718,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 16:49:29',1,1,NULL), 
    (1719,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 16:49:31',1,2,NULL), 
    (1720,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 16:49:33',1,3,NULL), 
    (1721,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 16:49:35',1,4,NULL), 
    (1722,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 16:49:38',1,5,NULL), 
    (1723,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 16:49:40',1,6,NULL), 
    (1724,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 16:49:43',1,7,NULL), 
    (1725,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 16:49:46',1,8,NULL), 
    (1726,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 16:49:48',1,9,NULL), 
    (1727,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 16:49:50',1,10,NULL), 
    (1754,'988df609-4ae4-3062-6361-4fd2665cfb42','2013-10-24 02:48:32',1,1,NULL), 
    (1729,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 17:02:28',1,1,NULL), 
    (1730,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 17:03:25',1,2,NULL), 
    (1731,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 17:03:30',1,3,NULL), 
    (1732,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 17:05:42',1,4,NULL), 
    (1733,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 17:06:03',1,5,NULL), 
    (1758,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-24 12:23:43',1,1,NULL), 
    (1757,'d425f99b-0812-5902-37da-4fd266c64545','2013-10-24 08:16:26',1,1,NULL), 
    (1756,'20e00e08-459b-b229-d341-4fd266c23df1','2013-10-24 06:32:10',1,1,NULL), 
    (1738,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 17:09:02',1,1,'5c31a1eb481bf9e0753f9a25538b0257'), 
    (1739,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 17:09:04',1,2,'5c31a1eb481bf9e0753f9a25538b0257'), 
    (1740,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 17:09:06',1,3,'5c31a1eb481bf9e0753f9a25538b0257'), 
    (1741,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 17:09:07',1,4,'5c31a1eb481bf9e0753f9a25538b0257'), 
    (1742,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 17:09:08',1,5,'5c31a1eb481bf9e0753f9a25538b0257'), 
    (1743,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 17:09:09',1,6,'5c31a1eb481bf9e0753f9a25538b0257'), 
    (1755,'988df609-4ae4-3062-6361-4fd2665cfb42','2013-10-24 06:30:20',1,1,NULL), 
    (1745,'a9e17a2a-42d9-979f-0484-4fd2665b487a','2013-10-23 17:09:28',1,1,'5c31a1eb481bf9e0753f9a25538b0257'), 
    (1746,'a9e17a2a-42d9-979f-0484-4fd2665b487a','2013-10-23 17:09:38',1,2,'5c31a1eb481bf9e0753f9a25538b0257'), 
    (1747,'a9e17a2a-42d9-979f-0484-4fd2665b487a','2013-10-23 17:09:55',1,3,'5c31a1eb481bf9e0753f9a25538b0257'), 
    (1748,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 17:13:54',1,1,NULL), 
    (1749,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 17:13:56',1,2,NULL), 
    (1750,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 17:13:58',1,3,NULL), 
    (1751,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-23 17:14:00',1,4,NULL), 
    (1752,'ecd5f06a-7b82-4cc8-deb2-4fd266eeec3e','2013-10-23 19:06:42',1,1,NULL), 
    (1759,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-24 12:23:48',1,2,NULL), 
    (1760,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-24 12:23:51',1,3,NULL), 
    (1761,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-24 12:23:53',1,4,NULL), 
    (1762,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-24 12:23:56',1,5,NULL), 
    (1763,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-24 12:23:58',1,6,NULL), 
    (1764,'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a','2013-10-24 12:24:23',1,7,NULL); 

Những gì tôi đang hướng tới là:

On 10-23-2013 down for 31 seconds 
On 10-23-2013 down for 21 seconds 
On 10-23-2013 down for 215 seconds 
    etc... 

mà Tôi sẽ làm một lần Tôi có thể nhận được truy vấn này tìm ra đúng cách.

My Query cho đến nay là:

SELECT min(date(`event_timestamp`)) as EventGroupDate, (max(`event_timestamp`) - min(`event_timestamp`)) HowLong 
FROM (
    SELECT `event_timestamp`, @eventGroup := @eventGroup + (`event_count` = 1) eventGroup 
    FROM `monitoring`, (SELECT @eventGroup := 0) init 
    WHERE `hosting_id` = 'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a' 
    ORDER BY `event_timestamp` 
) s 
GROUP BY eventGroup 

nhưng sai tính toán. Các phép tính chính xác dưới đây là

và tôi sẽ đăng nội dung cập nhật lên khi tôi tạo chúng.

Mỗi nhóm kiện bắt đầu như event_count = 1, và có thể kết thúc bất cứ lúc nào số lớn hơn 1. Vì đây cần phải sắp xếp theo event_timestamp có thể giả định rằng tất cả ở giữa có thể được coi là một nhóm. ví dụ: ghi lại ID 1711-1717 sẽ là nhóm 1, 1718-1727 sẽ là nhóm 2, vân vân và vân vân ...

Kết quả chính xác nên là:

31 
21 
215 
7 
6 
40 

với những số liệu cho

Answer 1

Hãy thử điều này:

SELECT 
    min(date(event_timestamp)) aDay, 
    max(UNIX_TIMESTAMP(event_timestamp)) - min(UNIX_TIMESTAMP(event_timestamp)) secondDiff 
FROM (
    SELECT event_timestamp, @eventGroup := @eventGroup + (event_count = 1) eventGroup 
    FROM monitoring, (SELECT @eventGroup := 0) init 
    WHERE hosting_id = 'c47204d5-d682-9ba4-b8b6-4fd26660651a' 
    ORDER BY event_timestamp 
) s 
GROUP BY eventGroup 

Output:

|    ADAY | SECONDDIFF | 
|------------------|------------| 
| October, 23 2013 |   31 | 
| October, 23 2013 |   21 | 
| October, 23 2013 |  215 | 
| October, 23 2013 |   7 | 
| October, 23 2013 |   6 | 
| October, 24 2013 |   40 | 

Fiddle here.