Lọc data.table sử dụng bất đẳng thức và tên cột biến

Question

Tôi có một data.table mà tôi muốn lọc dựa trên một số tiêu chí bất bình đẳng:

dt <- data.table(A=letters[1:3], B=2:4) 
dt 
# A B 
# 1: a 2 
# 2: b 3 
# 3: c 4 

dt[B>2] 
# A B 
# 1: b 3 
# 2: c 4 

Các công trình trên cũng như một giải pháp vector quét. Nhưng tôi không thể tìm ra cách kết hợp điều này với tên biến cho các cột:

mycol <- "B" 
dt[mycol > 2] 
# A B  // Nothing has changed 
# 1: a 2 
# 2: b 3 
# 3: c 4 

Làm cách nào để giải quyết vấn đề này? Tôi biết tôi có thể sử dụng tìm kiếm nhị phân bằng cách đặt các khóa bằng cách sử dụng setkeyv(dt, mycol) nhưng tôi không thể thấy cách thực hiện tìm kiếm nhị phân dựa trên một số tiêu chí bất bình đẳng.

Answer 1

OK, sau đó, Sử dụng get(mycol) vì bạn muốn đối số là dt[ là nội dung của đối tượng "mycol". Tôi tin rằng dt[mycol ...] tìm kiếm một vật thể "mycol" trong chính đối tượng data.table, trong đó tất nhiên không có động vật như vậy.

Answer 2

Có chức năng accesor được cung cấp cho việc này. j được đánh giá trong khung của X, tức là data.table, trừ khi bạn chỉ định with = FALSE. Đây sẽ là cách thực hiện kinh điển.

dt[ , mycol , with = FALSE ] 
    B 
1: 2 
2: 3 
3: 4 

cột Return, so sánh logic, hàng tập hợp con ...

dt[ c(dt[ , mycol , with = FALSE ] > 2) ] 

Answer 3

Một lựa chọn khác là sử dụng ]] để lấy B như một vector, và tập hợp con sử dụng này:

dt[dt[[mycol]] > 2]