Làm cách nào để triển khai mẫu phụ như keras trong tensorflow?

Question

subsample làm gì trong chức năng này của keras?

Convolution2D(nb_filter, nb_row, nb_col, 
     subsample=subsample, 
     activation=activation, 
     border_mode=border_mode, 
     W_regularizer=W_regularizer, 
     b_regularizer=b_regularizer, 
     dim_ordering=dim_ordering)(x) 

Cách triển khai subsample trong tensorflow?

Answer 1

mẫu phụ trong Keras cũng giống như các bước tiến trong lưu lượng. Bạn có thể sử dụng đối số strides trong hàm tensorflow tf.nn.conv2d() để thực hiện điều này.

Mẫu phụ/sải chân cho bạn biết mức độ di chuyển bộ lọc trong mỗi thứ nguyên khi bạn thực hiện chuyển đổi. Ví dụ với một sải bước 1 theo mỗi hướng bạn sẽ thay đổi bộ lọc theo một hướng cho mỗi phép chập và tạo ra đầu ra có cùng kích thước với đầu vào (ngoại trừ các hiệu ứng đệm biên). Nếu các bước tiến được đặt thành 2 thì kích thước của kết quả sẽ bằng một nửa so với hình ảnh gốc.

Answer 2

Có nhiều cách khác nhau để thực hiện lấy mẫu con. Bạn có thể làm trung bình tổng hợp, nơi bạn có mức trung bình của một bản vá, hoặc tối đa tổng hợp, sau này là phổ biến hơn. Sử dụng tf.nn.avg_pool() hoặc tf.nn.max_pool(), tài liệu cho các chức năng này có thể được tìm thấy here