Mục tiêu được chỉ định trong hàm load_csv của tensorflow

Question

Tôi đang cố gắng làm theo hướng dẫn về hướng dẫn lưu lượng này sử dụng hàm load_csv. TUTORIAL_LINK

Một trong hai dòng trong câu hỏi là:

IRIS_TEST = "iris_test.csv" 
test_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv(
                filename=IRIS_TEST, 
                target_dtype=np.int 
               ) 

đâu "iris_test.csv" trông giống như:

30,4,setosa,versicolor,virginica 
5.9,3.0,4.2,1.5,1 
6.9,3.1,5.4,2.1,2 
5.1,3.3,1.7,0.5,0 
6.0,3.4,4.5,1.6,1 
5.5,2.5,4.0,1.3,1 
6.2,2.9,4.3,1.3,1 
5.5,4.2,1.4,0.2,0 
6.3,2.8,5.1,1.5,2 
5.6,3.0,4.1,1.3,1 
6.7,2.5,5.8,1.8,2 
7.1,3.0,5.9,2.1,2 
4.3,3.0,1.1,0.1,0 

Tôi khá chắc chắn rằng mục tiêu của việc thực hiện học tập máy là verginica nhưng tôi không biết nó được chỉ định như thế nào.

Có ngụ ý là cột cuối cùng không?

Answer 1

Từ code:

def load_csv(filename, target_dtype, target_column=-1, has_header=True): 
    """Load dataset from CSV file.""" 

mặc định cho target_column là -1. Vì vậy, cột cuối cùng, tốt để biết.