Kết hợp Elasticsearch không hoạt động với các trường kiểu lồng nhau

Question

Tôi không thể tạo tập hợp elasticsearch + bộ lọc để làm việc với các trường lồng nhau. Giản đồ dữ liệu (phần liên quan) là như thế này:

"mappings": { 
    "rb": { 
    "properties": { 
     "project": { 
     "type": "nested", 
     "properties": { 
      "age": { 
      "type": "long" 
      }, 
      "name": { 
      "type": "string", 
      "index": "not_analyzed" 
      } 
     } 
     }  
    } 
    } 
} 

Về cơ bản "rb" đối tượng chứa một lĩnh vực lồng nhau gọi là "dự án", trong đó có hơn hai lĩnh vực - "Tên" và "tuổi". Truy vấn Tôi đang chạy:

"aggs": { 
    "root": { 
    "aggs": { 
     "group": { 
     "aggs": { 
      "filtered": { 
      "aggs": { 
       "order": { 
       "percentiles": { 
        "field": "project.age", 
        "percents": ["50"] 
       } 
       } 
      }, 
      "filter": { 
       "range": { 
       "last_updated": { 
        "gte": "2015-01-01", 
        "lt": "2015-07-01" 
       } 
       } 
      } 
      } 
     }, 
     "terms": { 
      "field": "project.name", 
      "min_doc_count": 5, 
      "order": { 
      "filtered>order.50": "asc" 
      }, 
      "shard_size": 10, 
      "size": 10 
     } 
     } 
    }, 
    "nested": { 
     "path": "project" 
    } 
    } 
} 

Truy vấn này được cho là để tạo ra top 10 dự án (trường project.name) mà phù hợp với bộ lọc ngày, được sắp xếp theo độ tuổi trung bình của họ, bỏ qua các dự án có ít hơn 5 đề cập trong cơ sở dữ liệu . Chỉ nên tính toán trung bình cho các dự án phù hợp với bộ lọc (phạm vi ngày).

Mặc dù có hơn một trăm nghìn đối tượng trong cơ sở dữ liệu, truy vấn này tạo ra danh sách trống. Không có lỗi, chỉ phản hồi trống. Tôi đã thử nó cả trên ES 1.6 và ES 2.0-beta.

Answer 1

Tôi đã sắp xếp lại truy vấn tổng hợp của bạn một chút và tôi có thể nhận được một số kết quả hiển thị. Điểm chính là loại kể từ khi bạn tập hợp xung quanh loại nested, tôi đã lấy ra tập hợp filter trên trường last_updated và di chuyển nó lên cấu trúc phân cấp như tập hợp đầu tiên. Sau đó, kết hợp số nested trên trường project và cuối cùng là terms và percentile.

Điều đó dường như hoạt động khá tốt. Vui lòng thử.

{ 
    "size": 0, 
    "aggs": { 
    "filtered": { 
     "filter": { 
     "range": { 
      "last_updated": { 
      "gte": "2015-01-01", 
      "lt": "2015-07-01" 
      } 
     } 
     }, 
     "aggs": { 
     "root": { 
      "nested": { 
      "path": "project" 
      }, 
      "aggs": { 
      "group": { 
       "terms": { 
       "field": "project.name", 
       "min_doc_count": 5, 
       "shard_size": 10, 
       "order": { 
        "order.50": "asc" 
       }, 
       "size": 10 
       }, 
       "aggs": { 
       "order": { 
        "percentiles": { 
        "field": "project.age", 
        "percents": [ 
         "50" 
        ] 
        } 
       } 
       } 
      } 
      } 
     } 
     } 
    } 
    } 
}