5

Tôi bắt đầu cài đặt Tensorflow trên hộp RHEL 6.5 của tôi. Nhưng nó chỉ ra rằng Tensorflow cần glibc> = 2.17 và glibc mặc định trên rhel 6.5 là 2.12.Thông số kỹ thuật hệ thống được khuyến nghị Tensorflow?

Tôi đã tự hỏi liệu có ai có thể giúp tôi với các thông số kỹ thuật tối thiểu/được đề xuất cho lưu lượng không?

+0

Tôi không gắn cờ điều này là trùng lặp vì OP không yêu cầu sửa lỗi cho glibc mà thay vào đó cố gắng làm cho TensorFlow hoạt động. Tôi có thể gắn cờ nó là chủ đề quá rộng hoặc tắt vì nó không đủ cụ thể cho StackOverflow. –

+0

Bạn đã thấy [cài đặt Tensor Flow trên RHEL 7] (http://stackoverflow.com/q/33735833/1243762) hoặc [Lỗi khi nhập Tensorflow trong python2.7 trong bản phát hành Red Hat 6.6. 'GLIBC_2.17 not found'] (http://stackoverflow.com/q/33731366/1243762) –

Trả lời

4

Yêu cầu TensorFlow được liệt kê here, nhưng chúng không đề xuất một hệ điều hành hoặc phiên bản glibc cụ thể.

Hệ điều hành được hỗ trợ tốt nhất là Ubuntu 14.04 64 bit và Mac OS X 10.10 (Yosemite) trở lên. Hệ số giới hạn hiện tại là tập hợp của supported operating systems for Bazel, mà chúng tôi sử dụng để tạo các gói nhị phân. Bạn có thể install Bazel from source và sau đó install TensorFlow from source để giải quyết những vấn đề này. Nhiều người dùng tìm thấy nó dễ dàng hơn để install TensorFlow in a Docker container để tránh vấn đề này.

+0

Xin chào @mrry, Cảm ơn bạn đã nhập. Chúng tôi đang chạy trên rhel 6,5 với Kernel v2.6 và thậm chí Docker sẽ không hoạt động ở đây. Bạn có nghĩ rằng CentOS7/RHEL7 lý tưởng nên làm điều đó? Nó đi kèm với hạt nhân> = 3.1 và glibc> = 2.17 theo mặc định. – Saheb

+0

Có, chúng tôi đã nghe báo cáo về những người cài đặt các gói nhị phân trên RHEL7 và CentOS 7. Chúc may mắn! – mrry

+0

Mặc dù Mac là tuyệt vời, tôi sẽ đi với Mac gây ra các máy Mac mới hơn không có một cuda hỗ trợ GPU. Tôi sẽ luôn luôn làm điều đó trên một hệ thống Ubuntu –

0

Mặc dù hệ thống của bạn cũ và bạn không thể cài đặt lưu lượng tensor từ pip trực tiếp, bạn có thể cài đặt nó từ nguồn. Tôi đã cài đặt tensorflow từ nguồn thành công. Hệ thống của tôi là doanh nghiệp Redhat 6.0, phiên bản gcc là 6.1.0, phiên bản bazel là 0.1.4. Trước tiên, bạn cần cài đặt phiên bản gcc mới, sau đó bạn cần biên dịch bazel, đây là công cụ để biên dịch lưu lượng tensorflow. KHÔNG sử dụng phiên bản mới nhất của bazel !!!! 0.1.4 là tốt. Bạn có thể theo dõi trang này để tìm một số thông tin. https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/110

Các vấn đề liên quan