In nội dung ĐẦY ĐỦ của mảng numpy

Question

Tôi đang làm việc với xử lý hình ảnh trong python và tôi muốn xuất ra một biến, ngay bây giờ biến b là mảng có nhiều hình dạng (200,200). Khi tôi làm print b tất cả tôi thấy là:

array([[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], 
     ..., 
     [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]]) 

Làm thế nào để in ra đầy đủ nội dung của mảng này, hãy viết nó vào một tập tin hoặc một cái gì đó đơn giản vì vậy tôi chỉ có thể nhìn vào các nội dung đầy đủ?

Answer 1

to_print = "\n".join([", ".join(row) for row in b]) 
print (to_print) #console 

f = open("path-to-file", "w") 
f.write(to_print) #to file 

Trong trường hợp đó là mảng NumPy: Print the full numpy array

Answer 2

Tất nhiên, bạn có thể thay đổi ngưỡng in của mảng như answered elsewhere với:

np.set_printoptions(threshold=np.nan) 

Nhưng tùy thuộc vào những gì bạn đang cố gắng để nhìn vào, có lẽ có một cách tốt hơn để làm điều đó. Ví dụ, nếu mảng của bạn thực sự là chủ yếu là số không như bạn đã thể hiện, và bạn muốn kiểm tra xem nó có giá trị mà là khác không, bạn có thể nhìn vào những thứ như:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

In [1]: a = np.zeros((100,100)) 

In [2]: a 
Out[2]: 
array([[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], 
     ..., 
     [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]]) 

Thay đổi một số giá trị:

In [3]: a[4:19,5:20] = 1 

Và nó vẫn có vẻ giống nhau:

In [4]: a 
Out[4]: 
array([[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], 
     ..., 
     [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]]) 

Kiểm tra một số điều mà không đòi hỏi tay xem xét tất cả các giá trị:

In [5]: a.sum() 
Out[5]: 225.0 

In [6]: a.mean() 
Out[6]: 0.022499999999999999 

Hoặc vẽ nó:

In [7]: plt.imshow(a) 
Out[7]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x1043d4b50> 

Hoặc lưu vào một tập tin:

In [11]: np.savetxt('file.txt', a)