Đối tượng bằng python (và hầu hết các ngôn ngữ chính) được chuyển làm tham chiếu.
Nếu chúng ta lấy một phần, ví dụ, các mảng "mới" được tạo bằng cách lập chỉ mục các mảng hiện tại chỉ là các khung nhìn của bản gốc. Ví dụ:
import numpy as np
>>> vec_1 = np.array([range(10)])
>>> vec_1
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> vec_2 = vec_1[3:] # let vec_2 be vec_1 from the third element untill the end
>>> vec_2
array([3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> vec_2[3] = 10000
array([3, 4, 5, 10000, 7, 8, 9])
>>> vec_1
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 10000, 7, 8, 9])
Numpy có một phương pháp tiện dụng để giúp giải đáp các thắc mắc của bạn, được gọi là may_share_memory (obj1, obj2). Vì vậy:
>>> np.may_share_memory(vec_1, vec_2)
True
Chỉ cần cẩn thận, vì có thể cho phương pháp trả lại dương tính giả (Mặc dù tôi chưa bao giờ thấy một mặt hàng).
Tại SciPy 2013, có hướng dẫn về numpy (http://conference.scipy.org/scipy2013/tutorial_detail.php?id=100). Cuối cùng chàng trai nói một chút về cách xử lý bộ nhớ gumpy. Xem nó.
Theo quy tắc chung, các đối tượng hầu như không bao giờ được chuyển làm giá trị theo mặc định. Ngay cả những người đóng gói trên một đối tượng khác. Một ví dụ khác, trong đó danh sách tạo chuyến tham quan:
Class SomeClass():
def __init__(a_list):
self.inside_list = a_list
def get_list(self):
return self.inside_list
>>> original_list = range(5)
>>> original_list
[0,1,2,3,4]
>>> my_object = SomeClass(original_list)
>>> output_list = my_object.get_list()
>>> output_list
[0,1,2,3,4]
>>> output_list[4] = 10000
>>> output_list
[0,1,2,3,10000]
>>> my_object.original_list
[0,1,2,3,10000]
>>> original_list
[0,1,2,3,10000]
Đáng sợ, phải không? Sử dụng ký hiệu gán ("=") hoặc trả về một ở cuối hàm, bạn sẽ luôn tạo một con trỏ tới đối tượng hoặc một phần của nó. Đối tượng chỉ được nhân đôi khi bạn làm như vậy, sử dụng phương thức sao chép như some_dict.copy hoặc mảng [:]. Ví dụ:
>>> original_list = range(5)
>>> original_list
[0,1,2,3,4]
>>> my_object = SomeClass(original_list[:])
>>> output_list = my_object.get_list()
>>> output_list
[0,1,2,3,4]
>>> output_list[4] = 10000
>>> output_list
[0,1,2,3,10000]
>>> my_object.original_list
[0,1,2,3,10000]
>>> original_list
[0,1,2,3,4]
OK?
"Yếu tố của một vài" là thuật ngữ kỹ thuật mới của tôi để nói chuyện với nhân viên phi kỹ thuật về lý do tại sao chúng tôi nên chuyển sang Python. – BlackVegetable
[Bài đăng này] (http://stackoverflow.com/questions/986006/python-how-do-i-pass-a-variable-by-reference) có số lượng dữ liệu liên quan đến thần thánh cho câu hỏi này ... – jdero
@ jdero Điều đó có nghĩa là về cơ bản nó hoạt động giống hệt Java, đúng không? – BlackVegetable