chọn nhiều cột theo nhãn pandas

Question

Tôi đã tìm kiếm các cách để chọn các cột thông qua tài liệu python và các diễn đàn nhưng mọi ví dụ về lập chỉ mục các cột quá đơn giản.

Giả sử tôi có một 10 x 10 dataframe

df = DataFrame(randn(10, 10), index=range(0,10), columns=['A', 'B', 'C', 'D','E','F','G','H','I','J']) 

Cho đến nay, tất cả các tài liệu cung cấp cho chỉ là một ví dụ đơn giản chỉ mục như

subset = df.loc[:,'A':'C'] 

hoặc

subset = df.loc[:,'C':] 

Nhưng Tôi gặp lỗi khi tôi thử chỉ mục nhiều cột không theo tuần tự, như thế này

subset = df.loc[:,('A':'C', 'E')] 

Làm cách nào để lập chỉ mục trong Pandas nếu tôi muốn chọn cột A đến C, E và G cho tôi? Có vẻ như logic này sẽ không hoạt động

subset = df.loc[:,('A':'C', 'E', 'G':'I')] 

Tôi cảm thấy giải pháp này khá đơn giản, nhưng tôi không thể giải quyết được lỗi này. Cảm ơn!

Answer 1

Bạn có ít nhất một vài tùy chọn tại đây.

phẩm- hoặc Label-Based (sử dụng cú pháp biểu thức chính quy)

df.filter(regex='[A-CEG-I]') 

Location-Based (phụ thuộc vào thứ tự cột)

cols = list(df.loc[:,'A':'C']) + ['E'] + list(df.loc[:,'G':'I']) 

df[cols] 

Kết quả trong cả hai trường hợp:

  A   B   C   E   G   H   I 
0 -0.814688 -1.060864 -0.008088 2.697203 -0.763874 1.793213 -0.019520 
1 0.549824 0.269340 0.405570 -0.406695 -0.536304 -1.231051 0.058018 
2 0.879230 -0.666814 1.305835 0.167621 -1.100355 0.391133 0.317467 

Answer 2

Chỉ cần chọn các cột bạn muốn trực tiếp ....

df[['A','E','I','C']]