Làm thế nào để Nhận phụ thuộc Parse Output từ SyntaxNet

Question

Làm thế nào để bạn có được một phân tích cú pháp phụ thuộc (không cú pháp cây) đầu ra từ SyntaxNet (https://github.com/tensorflow/models/tree/master/syntaxnet)? Tôi thấy một mô tả phân tích phụ thuộc ... mô tả về cách đào tạo một mô hình, nhưng không phải làm thế nào để có được đầu ra phân tích phụ thuộc.

Liệu SyntaxNet (Cụ thể mô hình Parsey McParseface) thậm chí làm phụ thuộc phân tích ra khỏi hộp?

Answer 1

Đi qua --arg_prefix brain_parser đến parser_eval.py nên làm các trick. Nhưng điều này đòi hỏi đầu ra được gắn thẻ được cho ăn dưới dạng đầu vào.

Dưới đây là một ví dụ nơi đầu tiên vượt qua thẻ từ và đèo thứ hai giải quyết phụ thuộc:

echo 'The quick brown fox ran over the lazy dog.' | bazel-bin/syntaxnet/parser_eval \ 
--input stdin \ 
--output stdout-conll \ 
--model syntaxnet/models/parsey_mcparseface/tagger-params \ 
--task_context syntaxnet/models/parsey_mcparseface/context.pbtxt \ 
--hidden_layer_sizes 64 \ 
--arg_prefix brain_tagger \ 
--graph_builder structured \ 
--slim_model \ 
--batch_size 1024 | bazel-bin/syntaxnet/parser_eval \ 
--input stdin-conll \ 
--output stdout-conll \ 
--hidden_layer_sizes 512,512 \ 
--arg_prefix brain_parser \ 
--graph_builder structured \ 
--task_context syntaxnet/models/parsey_mcparseface/context.pbtxt \ 
--model_path syntaxnet/models/parsey_mcparseface/parser-params \ 
--slim_model --batch_size 1024 

này tạo ra kết quả như sau:

1  The  _  DET  DT  _  4  det  _  _ 
2  quick _  ADJ  JJ  _  4  amod _  _ 
3  brown _  ADJ  JJ  _  4  amod _  _ 
4  fox  _  NOUN NN  _  5  nsubj _  _ 
5  ran  _  VERB VBD  _  0  ROOT _  _ 
6  over _  ADP  IN  _  5  prep _  _ 
7  the  _  DET  DT  _  9  det  _  _ 
8  lazy _  ADJ  JJ  _  9  amod _  _ 
9  dog  _  NOUN NN  _  6  pobj _  _ 
10  .  _  .  .  _  5  punct _  _