làm cách nào để tạo một chú giải đơn lẻ cho nhiều trang con bằng matplotlib?

Question

Tôi đang vẽ âm mưu cùng một loại thông tin, nhưng đối với các quốc gia khác nhau, với nhiều subplots với matplotlib. Đó là, tôi có 9 ô trên lưới 3x3, tất cả đều giống nhau cho các dòng (tất nhiên, các giá trị khác nhau trên mỗi dòng).

Tuy nhiên, tôi chưa tìm ra cách đặt một chú giải đơn (vì tất cả 9 ô con đều có cùng dòng) trên hình một lần.

Tôi làm như thế nào?

Answer 1

figlegend có thể là những gì bạn đang tìm kiếm: http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.figlegend

Ví dụ ở đây: http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/figlegend_demo.html

Một ví dụ khác:

plt.figlegend(lines, labels, loc = 'lower center', ncol=5, labelspacing=0.) 

hay:

fig.legend(lines, labels, loc = (0.5, 0), ncol=5) 

Answer 2

Bạn chỉ cần yêu cầu truyền thuyết một lần, bên ngoài vòng lặp của bạn.

Ví dụ: trong trường hợp này, tôi có 4 ô con, có cùng dòng và một chú giải.

from matplotlib.pyplot import * 

ficheiros = ['120318.nc', '120319.nc', '120320.nc', '120321.nc'] 

fig = figure() 
fig.suptitle('concentration profile analysis') 

for a in range(len(ficheiros)): 
    # dados is here defined 
    level = dados.variables['level'][:] 

    ax = fig.add_subplot(2,2,a+1) 
    xticks(range(8), ['0h','3h','6h','9h','12h','15h','18h','21h']) 
    ax.set_xlabel('time (hours)') 
    ax.set_ylabel('CONC ($\mu g. m^{-3}$)') 

    for index in range(len(level)): 
     conc = dados.variables['CONC'][4:12,index] * 1e9 
     ax.plot(conc,label=str(level[index])+'m') 

    dados.close() 

ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 0), loc='lower left', borderaxespad=0.) 
     # it will place the legend on the outer right-hand side of the last axes 

show() 

Answer 3

Đối với vị trí tự động của một huyền thoại duy nhất trong một figure với nhiều trục, giống như những người thu được với subplots(), giải pháp sau đây hoạt động thực sự tốt:

plt.legend(lines, labels, loc = 'lower center', bbox_to_anchor = (0,-0.1,1,1), 
      bbox_transform = plt.gcf().transFigure) 

Với bbox_to_anchor và bbox_transform=plt.gcf().transFigure bạn đang xác định một hộp giới hạn mới có kích thước của figure của bạn là tham chiếu cho loc. Sử dụng (0,-0.1,1,1) di chuyển hộp xếp chồng này xuống dưới một chút để ngăn chú giải được đặt trên các nghệ sĩ khác.

OBS: sử dụng giải pháp này sau khi bạn sử dụng fig.set_size_inches() và trước khi bạn sử dụng fig.tight_layout()

Answer 4

Ngoài ra còn có một chức năng đẹp get_legend_handles_labels() bạn có thể gọi trên trục cuối cùng (nếu bạn lặp qua chúng) mà sẽ thu thập tất cả mọi thứ bạn cần từ label= đối số:

handles, labels = ax.get_legend_handles_labels() 
fig.legend(handles, labels, loc='upper center') 

Answer 5

Câu trả lời này bổ sung cho @ Evert ở vị trí huyền thoại.

Thử đầu tiên của tôi trên giải pháp @ Evert không thành công do trùng lặp của chú giải và tiêu đề của phụ đề.

Thực tế, các chồng chéo được gây ra bởi fig.tight_layout(), thay đổi bố cục của các vị trí phụ mà không xem xét chú giải hình. Tuy nhiên, fig.tight_layout() là cần thiết.

Để tránh trùng lặp, chúng tôi có thể yêu cầu fig.tight_layout() để lại dấu cách cho chú thích của hình bằng cách fig.tight_layout(rect=(0,0,1,0.9)).

Description of tight_layout() parameters.