Tôi đang tìm cách triển khai Python bằng thuật toán Hẹp quang phổ hoặc Thuật ngữ băm ngữ nghĩa cho hình ảnh. Mà làm việc trên khoảng cách hamming để tôi có thể dễ dàng lưu trữ nó trong một cơ sở dữ liệu như MySQL hoặc PostgreSQL.Chụp liên tiếp các hình ảnh cho phù hợp với khoảng cách hấp dẫn
Tôi cũng đã đọc về việc sử dụng GIST để xác định mô tả của hình ảnh và sau đó sử dụng Spectral Hashing, LSH hoặc RBM. Tuy nhiên, tôi không biết làm thế nào để thực hiện một cái gì đó như thế này trong Python.
Cho đến nay tôi đã tìm thấy một số mã LSH bằng Python, nhưng tôi không biết liệu nó có tạo ra một băm nhị phân cho khoảng cách Hamming hay không.
Tôi đã thử pHashing, tuy nhiên điều đó không hoạt động độc đáo để nhận dạng đối tượng trong hình ảnh.
Tôi không muốn một mảng lớn các bộ mô tả điểm khóa mà bạn phải tính khoảng cách euclide, chậm hoặc cần cấu trúc dữ liệu đặc biệt để khớp với các hình ảnh khác.
Cảm ơn