Tôi đã đọc cuốn sách Programming Collective Intelligence và thấy nó hấp dẫn. Gần đây tôi đã nghe nói về một thách thức amazon đã được đăng trên thế giới để đưa ra một công cụ đề xuất tốt hơn cho hệ thống của họ.Điều gì sẽ được xem xét khi xây dựng một Công cụ đề xuất?
Người chiến thắng dường như đã tạo ra thuật toán tốt nhất bằng cách giới hạn lượng thông tin đang được cấp cho nó.
Như quy tắc đầu tiên, tôi đoán ... "Thông tin khác không nhất thiết phải tốt hơn khi nói đến thuật toán mờ."
Tôi biết đó là chủ quan, nhưng cuối cùng đó là điều có thể đo lường (số lần nhấp để phản hồi các đề xuất).
Vì hầu hết chúng ta đang xử lý web những ngày này và tìm kiếm có thể được coi là một hình thức giới thiệu ... Tôi nghi ngờ tôi không phải là người duy nhất đánh giá cao ý tưởng của người khác về điều này.
Tóm lại, "Cách tốt nhất để xây dựng đề xuất là gì?"
đó là định nghĩa không chính xác của suy luận Bayes. Suy luận Bayes đưa bạn từ một ý kiến trước đến một ý kiến cập nhật, dựa trên dữ liệu. Đó là quá rộng của một ứng dụng để trả lời câu hỏi của @ Allain. – isomorphismes