Thuật toán để có bản đồ độ sâu gần đúng từ hình ảnh nổi/trợ giúp

Tôi đang cố gắng đọc thông tin từ ảnh của thẻ ID nhựa cứng. Bước đầu tiên, tôi đã cố gắng xử lý các hình ảnh để làm cho văn bản dễ đọc hơn. Những hình ảnh khá rõ ràng, nhưng chúng rất khó bởi vì chúng sáng ở một bên và tối ở bên kia. Có vẻ như có thể sử dụng thông tin này để tạo bản đồ độ sâu, sau đó có thể chuyển đổi thành hình ảnh đen trắng. Chủ yếu, tôi muốn biết nếu có một số thuật toán được biết đến (càng đơn giản càng tốt) tôi có thể thực hiện. Tôi hiện đang thực hiện phần còn lại của quá trình xử lý bằng cách sử dụng Python và PIL, nhưng bất kỳ việc triển khai nào tôi có thể thích nghi sẽ là tuyệt vời.Thuật toán để có bản đồ độ sâu gần đúng từ hình ảnh nổi/trợ giúp

Một ví dụ nhỏ của hình ảnh Tôi đang làm việc với:

enter image description here

Nguồn

2011-06-22 101100

Bạn có thể tải hình ảnh lên, ví dụ: http://imgur.com và liên kết chúng ở đây. Các hình ảnh "nổi" bạn tìm thấy trên google thường là kết quả của đồ họa máy tính, trong khi mẫu của bạn là (đó là ảnh được chụp bằng máy ảnh). – etarion

Tôi đã thêm một liên kết vào một ví dụ; cám ơn vì sự gợi ý. – 101100

Ý tưởng là OCR bằng cách nào đó? Ánh sáng luôn đến từ cùng một hướng? –

Ví dụ trong Mathematica. Nếu kết quả đạt được, tôi có thể giải thích từng bước thủ tục.

Erosion[ 
[email protected] 
    [email protected] 
    Dilation[ 
    DeleteSmallComponents[ 
    [email protected] 
     [email protected] 
     [email protected]["http://i.imgur.com/GLzvj.png"], 
    150], 
    8], 
8]

enter image description here

Sửa

Từng bước ...

Bắt đầu với

enter image description here

Nguồn

2011-06-22 21:44:30

Đây là những gì tôi đã hướng tới! Tôi thấy sự phủ nhận và giả định rằng đảo ngược hình ảnh, nhưng bạn có thể giải thích các bước khác không? – 101100

@ 101100 'ColorNegate []' chỉ vì các hàm sau (DeleteBorderComponents [], ví dụ) xác định "thành phần" là màu trắng. Nó chỉ là một phiền toái nền tảng, không có gì quan trọng ở đó. Tôi sẽ cập nhật câu trả lời cho thấy kết quả từng bước. –

@ 101100 Xem chỉnh sửa, vui lòng –

Thuật toán để có bản đồ độ sâu gần đúng từ hình ảnh nổi/trợ giúp

Trả lời

Các vấn đề liên quan