Có ai đó thử nghiệm giải pháp lưu trữ RDF như Sesame không? Tôi đang tìm kiếm đánh giá hiệu suất của loại giải pháp này so với giải pháp cơ sở dữ liệu truyền thống.So sánh hiệu suất lưu trữ RDF với cơ sở dữ liệu truyền thống
Có các báo cáo và điểm chuẩn về quy mô lớn trên web về các cửa hàng ba cửa hàng khác nhau.
Đây là tiền phạt scalability report.
W3C tự duy trì một wiki với nhiều thông tin về Large Triplestores và Benchmarks.
Làm theo 3 liên kết này và dành chút thời gian để đọc. Nó rất thông tin. :)
Một trực giác là nếu bạn có số lượng thực thể lớn, các cửa hàng lưu trữ có thể tự khắc phục sự cố khiến chỉ mục của bạn thường bị loại ra khỏi bộ nhớ khi bạn chuyển đổi giữa các bảng và thay vào đó luôn có các mức đầu tiên của chỉ số tuple trong RAM.
Tôi đã sử dụng mè rộng rãi trong các dự án của tôi tại nơi làm việc. Tôi đã tìm thấy nó đủ nhanh và đáng tin cậy cho hầu hết các tình huống mà tôi tìm thấy. Nó chắc chắn đã vượt qua các giải pháp lưu trữ của Jena trên nhiều mặt trận khác nhau. Sesame 1.x có hiệu suất truy vấn nhanh hơn phiên bản 2.x, nhưng phiên bản 2.x có một số tính năng đẹp như ngữ cảnh và hỗ trợ sparql.
Nếu bạn đang muốn sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống, bạn có thể xem một cái gì đó như D2RQ hoặc một cái gì đó như Owlgres (nếu bạn muốn hội thảo).