Tôi cần triển khai mạng LSTM hai chiều với lớp CRF ở cuối. Cụ thể là mô hình được trình bày trong bài báo này và đào tạo nó.Triển khai Mạng LSTM-CRF hai hướng
http://www.aclweb.org/anthology/P15-1109
Tôi muốn triển khai tốt nhất bằng Python. Bất cứ ai có thể trình bày một số thư viện hoặc mã mẫu để làm thế nào điều này có thể được thực hiện. Tôi nhìn PyBrain nhưng không hiểu lắm.
Tôi cũng mở bộ công cụ bằng các ngôn ngữ lập trình khác.
Có this implementation bởi Guillaume Lample từ giấy "Neural Architectures for Named Entity Recognition" mà bạn có thể sử dụng để khởi động.
Dưới đây là triển khai mạng LSTM + CRF hai hướng trong TensorFlow: https://github.com/Franck-Dernoncourt/NeuroNER (hoạt động trên Linux/Mac/Windows).
Nó cung cấp các kết quả hiện đại về bộ dữ liệu nhận dạng thực thể được đặt tên.
kiến trúc ANN (nó cũng sử dụng embeddings ký tự):
Như xem trong TensorBoard:
Bạn cũng có thể hình dung embeddings từ:
CRF trong triển khai này ở đâu ?? – Martian2049
@ Matian2049 lớp trên cùng trong ANN. –
Đã lâu rồi kể từ khi bạn hỏi, nhưng bây giờ tôi sẽ đề nghị sử dụng anago. Anago được xây dựng trong Keras và bạn có thể thấy mã nguồn nếu bạn cần phải cắt giảm kiến trúc. https://github.com/Hironsan/anago
Bạn đã hoàn thành công việc của mình và gửi nó đến github? –
https://github.com/chilynn/sequence-labeling –