Tôi đọc trong sách hướng dẫn của Numpy có chức năng det(M) có thể tính toán yếu tố quyết định. Tuy nhiên, tôi không thể tìm thấy phương thức det() trong Numpy.Tôi có thể lấy định thức ma trận bằng Numpy không?
Nhân tiện, tôi sử dụng Python 2.5. Không nên có vấn đề tương thích với Numpy.
Bạn có thể sử dụng numpy.linalg.det để tính toán các yếu tố quyết định của một mảng:
In [1]: import numpy
In [2]: M = [[1, 2], [3, 4]]
In [3]: print numpy.linalg.det(M)
Out[3]: -2.0000000000000004
Đối mảng lớn underflow/tràn có thể xảy ra khi sử dụng numpy.linalg.det, hoặc bạn có thể nhận inf hoặc -inf như một câu trả lời.
Trong rất nhiều các trường hợp, bạn có thể sử dụng numpy.linalg.slogdet (see documentation), trả về:
(sign, logdet)
nơi sign là dấu chỉ và logdet logarit của yếu tố quyết định, như vậy bạn có thể tính toán yếu tố quyết định det thực hiện:
det = np.exp(logdet)