Thực hiện chuyển đổi chiều rộng đột quỵ (SWT) (Python)

Question

Bất cứ ai có thể mô tả làm thế nào tôi có thể thực hiện SWT trong python bằng cách sử dụng opencv hoặc simplecv?

Answer 1

Ok như vậy ở đây đi:

Các liên kết có chi tiết về việc thực hiện với các liên kết tải mã ở dưới cùng: SWT

Vì lợi ích của sự hoàn chỉnh, cũng đề cập rằng SWT hoặc Stroke Width Chuyển đổi được được đưa ra bởi Epshtein và những người khác trong năm 2010 và đã trở thành một trong những phương pháp phát hiện văn bản thành công nhất cho tới nay. Nó không sử dụng máy học hoặc các bài kiểm tra phức tạp. Về cơ bản sau khi phát hiện cạnh Canny trên hình ảnh đầu vào, nó tính toán độ dày của mỗi đột quỵ tạo nên các đối tượng trong hình ảnh. Vì văn bản có nét dày đặc đều, đây có thể là một tính năng nhận dạng mạnh mẽ.

Thực hiện được đưa ra trong liên kết đang sử dụng C++, OpenCV và thư viện Boost mà chúng sử dụng cho các lần truyền tải biểu đồ được kết nối, v.v. sau khi tính toán bước SWT. Cá nhân tôi đã thử nghiệm nó trên Ubuntu và nó hoạt động khá tốt (và hiệu quả), mặc dù độ chính xác là không chính xác.

Answer 2

tôi thực hiện một cái gì đó tương tự như khoảng cách chuyển đổi dựa SWT được mô tả trong 'DETECTION TEXT mạnh mẽ trong HÌNH ẢNH TỰ NHIÊN VỚI KHU VỰC extremal tối đa ỔN ĐỊNH EDGE-NÂNG CAO bởi Huizhong Chen, Sam S. Tsai, Georg Schroth, David M. Chen, Radek Grzeszczuk, Bernd Girod '.

Nó không giống như mô tả trong bài báo mà là một xấp xỉ gần đúng phục vụ cho mục đích của tôi. Tôi nên chia sẻ nó để ai đó có thể thấy nó hữu ích (và chỉ ra bất kỳ lỗi/cải tiến nào). Nó được thực hiện trong C++ và sử dụng OpenCV.

// bw8u : we want to calculate the SWT of this. NOTE: Its background pixels are 0 and forground pixels are 1 (not 255!) 
    Mat bw32f, swt32f, kernel; 
    double min, max; 
    int strokeRadius; 

    bw8u.convertTo(bw32f, CV_32F); // format conversion for multiplication 
    distanceTransform(bw8u, swt32f, CV_DIST_L2, 5); // distance transform 
    minMaxLoc(swt32f, NULL, &max); // find max 
    strokeRadius = (int)ceil(max); // half the max stroke width 
    kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3)); // 3x3 kernel used to select 8-connected neighbors 

    for (int j = 0; j < strokeRadius; j++) 
    { 
     dilate(swt32f, swt32f, kernel); // assign the max in 3x3 neighborhood to each center pixel 
     swt32f = swt32f.mul(bw32f); // apply mask to restore original shape and to avoid unnecessary max propogation 
    } 
    // swt32f : resulting SWT image