Whats cách nhiều nhất để tính toán thay đổi phần trăm trên danh sách các số

Question

Tôi có một danh sách các số dấu phẩy động và tôi muốn tạo một danh sách các khoảng thời gian khác từ danh sách đầu tiên của tôi.

Đây là một hoạt động của các nhà máy thực hiện (không kiểm tra - và rõ ràng là không có lỗi kiểm tra/xử lý):

a = [100,105,100,95,100] 

def calc_period_returns(values, period): 
    output = [] 
    startpos, endpos = (period, len(values)-1) 

    while True: 
     current = values[startpos] 
     previous = values[startpos-period] 
     ret = 100*((current-previous)/(1.0*previous)) 
     output.append(ret) 
     startpos += period 
     if startpos > endpos: 
      break 
    return output 


calc_period_returns(a,1) 

# Expected output: 
# [5.0, -4.7619047619047619, -5.0, 5.2631578947368416] 

Có cách nào pythonic hơn để làm điều này - có lẽ sử dụng danh sách hiểu biết và bản đồ?

Answer 1

Ở đây bạn đi:

>>> [100.0 * a1/a2 - 100 for a1, a2 in zip(a[1:], a)] 
[5.0, -4.7619047619047592, -5.0, 5.2631578947368354] 

Vì bạn muốn so sánh các yếu tố hàng xóm của một danh sách, bạn nên tạo một danh sách các cặp bạn quan tâm, như thế này:

>>> a = range(5) 
>>> a 
[0, 1, 2, 3, 4] 
>>> zip(a, a[1:]) 
[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4)] 

Sau đó nó chỉ là một phép toán đơn giản để trích xuất phần trăm thay đổi từ một cặp số.

Answer 2

Tôi không biết danh sách số lượng của bạn sẽ lớn như thế nào, nhưng nếu bạn định xử lý một số lượng lớn các con số, bạn nên có cái nhìn gọn gàng. Tác dụng phụ là các phép tính trông đơn giản hơn rất nhiều.

Với NumPy, bạn tạo một mảng cho dữ liệu của bạn

>>> import numpy as np 
>>> a = np.array([100,105,100,95,100], dtype=float) 

và làm việc với các mảng như thể chúng là con số đơn giản

>>> np.diff(a)/a[:-1] * 100. 
[ 5.   -4.76190476 -5.   5.26315789]