PThread có phải là lựa chọn tốt cho chương trình đa luồng đa luồng C/C++ không?

Question

Đã làm chủ yếu là Java và smattering của .NET trong năm năm qua và đã không viết bất kỳ C hay C++ quan trọng nào trong thời gian đó. Vì vậy, đã được đi từ cảnh đó trong một thời gian.

Nếu tôi muốn viết chương trình C hoặc C++ ngày hôm nay thực hiện một số luồng đa luồng và mã nguồn trên Windows, Mac OS X và Linux/Unix - PThread có phải là lựa chọn tốt không?

Mã C hoặc C++ sẽ không thực hiện bất kỳ GUI nào, do đó, bạn sẽ không cần phải lo lắng về bất kỳ điều gì trong số đó.

Đối với nền tảng Windows, tôi không muốn mang nhiều hành lý Unix, mặc dù, về các thư viện thời gian chạy thi đua unix. Muốn có một API PThread cho Windows là một trình bao bọc mỏng nhất có thể trên các API luồng Windows hiện có.

PHỤ LỤC EDIT:

Am nghiêng về phía đi với tăng: chủ đề - Tôi cũng muốn có thể sử dụng C++ try/catch ngoại lệ xử lý quá. Và mặc dù chương trình của tôi sẽ khá nhỏ và không phải là đặc biệt là OOPish, tôi thích đóng gói bằng cách sử dụng lớp và không gian tên - trái ngược với C chức năng bị xóa.

Answer 1

Vâng, pthreads là tiêu chuẩn posix cũ để viết các chương trình luồng. Của nó thấp nhất trình độ luồng thói quen, do đó, nó là một lựa chọn tốt cho cross-nền tảng luồng.

Tuy nhiên, có giải pháp thay thế:

• boost::thread - một phong cách STL luồng thư viện
• của Intel Thread Building Blocks
• OpenMP - cả hai là một cách cấp cao của các ứng dụng luồng viết mà không cần để thực hiện bất kỳ cuộc gọi luồng nào.

Vì sau này được hỗ trợ đầy đủ trên tất cả nền tảng, (pthreads yêu cầu một chút cài đặt trình biên dịch là phần duy nhất của hệ thống phụ posix của Windows, trừ khi bạn muốn sử dụng Pthreads-w32) lựa chọn. boost :: threads giống như một thư viện luồng, 2 cái khác là cách thức cao cấp để đạt được tính song song mà không cần mã 'chủ đề', chúng cho phép bạn viết các vòng chạy đồng thời một cách tự động (tùy theo điều kiện thông thường)

Boost :: thread không phải là thư viện tương thích C.

chỉnh sửa: cross-platform khả năng của các bên trên:

Intel TBB is cross-platform (Windows *, Linux *, và Mac OS * X), ​​hỗ trợ các ứng dụng 32-bit và 64-bit và làm việc với các trình biên dịch Intel, Microsoft và GNU .

OpenMP phụ thuộc vào trình biên dịch bạn muốn sử dụng, nhưng GCC và/hoặc Intel compilers have supported OpenMP Windows, Linux và MacOS.

Answer 2

Không, pthreads thường không khả dụng trên Windows. (Có một vài nỗ lực khi triển khai nó, nhưng ít nhất nó không được hệ điều hành hỗ trợ, ít nhất.)

Nếu bạn đang viết C++, Tăng, như thường lệ, câu trả lời. Boost.Thread có một thư viện luồng di động (và an toàn hơn).

Trong C, giải pháp đơn giản nhất có lẽ là để bọc viết một trình bao bọc chung cho cả pthread và API luồng Windows.

Answer 3

Nếu bạn cần mã thực sự di động thì tốt nhất bạn nên tránh xa các thư viện khác nhau phân tán internet. Tại một số điểm bạn sẽ tìm thấy một nền tảng mà họ không hỗ trợ và sau đó sẽ phải tạo ra chi nhánh của riêng bạn.

Đây cũng không phải là vấn đề khó giải quyết và có thể là một bài tập tốt để tạo mã đa nền tảng.

Tôi khuyên bạn nên tạo một lớp học, ví dụ: CThread, có các triển khai .cpp riêng biệt cho mỗi nền tảng và một hàm pure-virtual pure() được gọi sau khi luồng của bạn được xây dựng/chạy.

Điều đó cho phép tất cả mã tạo luồng và mã ngủ/tắt/ưu tiên được triển khai bằng API thích hợp nhất cho nền tảng. Bạn cũng có thể cần tiêu đề (ví dụ: ThreadTypes.h) chứa định nghĩa/typedef cho mỗi nền tảng.

Ví dụ:

// ThreadTypes.h 
#if defined(PLATFORM_WIN) || defined(PLATFORM_XBOX) 
    typedef DWORD ThreadID 
#elif defined(PLATFORM_PS3) 
    // etc etc 
#endif 

Đây là cách tôi đã viết tất cả mã luồng đa nền tảng cho các nền tảng như PC/PS2/PS3/360/Wii. Nó cũng là một mô hình tốt để làm theo cho những thứ như mutex và Cột, mà nếu bạn có chủ đề bạn chắc chắn cần tại một số điểm :)

Answer 4

Tôi sẽ đặt cược vào ZThread

Simple API, dễ sử dụng hơn pthreads và miễn phí

Answer 5

có một cái nhìn tại ting thêm: http://code.google.com/p/ting/

Nó là nền tảng chéo giữa Windows và Linux. Chưa có hỗ trợ Mac OS nào.