Thay đổi kích thước hình ảnh duy trì tỷ lệ khung hình VÀ làm cho hình ảnh chân dung và phong cảnh chính xác cùng kích thước?

Question

Hiện nay tôi đang sử dụng:

os.chdir(album.path) 
    images = glob.glob('*.*') 

    # thumbs size 
    size = 80,80 

    for image in images: 
     #create thumb 
     file, ext = os.path.splitext(image) 
     im = Image.open(os.path.join(album.path,image)) 
     im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS) 
     thumb_path = os.path.join(album.path, 'thumbs', file + ".thumb" + ".jpeg") 
     im.save(thumb_path) 

Mặc dù làm việc này, tôi kết thúc với kích thước hình ảnh khác nhau (một số là chân dung và một số cảnh quan), nhưng tôi muốn tất cả các hình ảnh có kích thước chính xác. Có lẽ một vụ cắt xén hợp lý?

UPDATE:

Tôi không quan tâm cắt xén một phần nhỏ của hình ảnh. Khi tôi nói cắt xén hợp lý, tôi có nghĩa là một cái gì đó như thế này algorythm:

if image is portrait: 
    make width 80px 
    crop the height (will be more than 80px) 
else if image is landscape: 
    make height 80px 
    crop the width to 80px (will be more than 80px) 

Answer 1

Đây là quan điểm của tôi về làm một sự phù hợp đệm cho một hình ảnh:

#!/usr/bin/env python 

from PIL import Image, ImageChops 

F_IN = "/path/to/image_in.jpg" 
F_OUT = "/path/to/image_out.jpg" 

size = (80,80) 

image = Image.open(F_IN) 
image.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS) 
image_size = image.size 

thumb = image.crop((0, 0, size[0], size[1])) 

offset_x = max((size[0] - image_size[0])/2, 0) 
offset_y = max((size[1] - image_size[1])/2, 0) 

thumb = ImageChops.offset(thumb, offset_x, offset_y) 
thumb.save(F_OUT) 

Đầu tiên sử dụng thao tác thu nhỏ để đưa hình ảnh xuống trong giới hạn ban đầu của bạn và giữ nguyên khía cạnh. Sau đó, nó cắt nó ra để thực sự điền vào kích thước của giới hạn của bạn (kể từ khi trừ khi hình ảnh ban đầu là hình vuông, nó sẽ nhỏ hơn bây giờ), và chúng tôi tìm thấy sự bù đắp thích hợp để trung tâm hình ảnh. Hình ảnh được bù đắp cho trung tâm, vì vậy bạn kết thúc với đệm đen nhưng không cắt ảnh. Trừ khi bạn có thể thực hiện một dự đoán thực sự hợp lý tại một cây trồng trung tâm thích hợp mà không làm mất dữ liệu hình ảnh quan trọng có thể có trên các cạnh, một phương pháp tiếp cận phù hợp với đệm sẽ hoạt động tốt hơn. Page 5

Cập nhật

Đây là một phiên bản có thể làm một trong hai cắt chính giữa hoặc pad phù hợp.

#!/usr/bin/env python 

from PIL import Image, ImageChops, ImageOps 

def makeThumb(f_in, f_out, size=(80,80), pad=False): 

    image = Image.open(f_in) 
    image.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS) 
    image_size = image.size 

    if pad: 
     thumb = image.crop((0, 0, size[0], size[1])) 

     offset_x = max((size[0] - image_size[0])/2, 0) 
     offset_y = max((size[1] - image_size[1])/2, 0) 

     thumb = ImageChops.offset(thumb, offset_x, offset_y) 

    else: 
     thumb = ImageOps.fit(image, size, Image.ANTIALIAS, (0.5, 0.5)) 

    thumb.save(f_out) 


source = "/path/to/source/image.JPG" 

makeThumb(source, "/path/to/source/image_padded.JPG", pad=True) 
makeThumb(source, "/path/to/source/image_centerCropped.JPG", pad=False) 

Answer 2

Rõ ràng, bạn sẽ cần phải cắt hoặc pad hình ảnh. Bạn có thể làm một cái gì đó giống như cây trồng bên dưới để một tối đa trung tâm theo tỉ lệ của hình thu nhỏ (chưa được kiểm tra):

aspect = lambda size: float(size[0])/float(size[1]) 
sa = aspect(size) 
if aspect(im.size) > sa: 
    width = int(sa * im.size[1]) 
    left = (im.size[0] - width)/2 
    im = im.crop((left, 0, left + width, im.size[1])) 
else: 
    height = int(im.size[0]/sa) 
    top = (im.size[1] - height)/2 
    im = im.crop((0, top, im.size[0], top + height)) 
im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS) 

Answer 3

Nếu bạn sử dụng dễ hình thu nhỏ bạn sẽ cần phải thiết lập crop để True và upscale để True luôn lấp đầy không gian (có kích thước chính xác như nhau).

Ex: làm IMAGE_2 phù hợp kích thước IMAGE_1:

thumbnailer = get_thumbnailer(image_2) 
    thumbnail = thumbnailer.generate_thumbnail(thumbnail_options={ 
     'crop': True, 
     'upscale': True, 
     'size': image_1.size 
    }) 
    image_2 = thumbnail.image