Kết hợp trực quan hóa dữ liệu khí quyển

Question

Có bất kỳ giải pháp Python nào trên web cho việc hiển thị 2D/3D trên vệ tinh/radar/lidar/máy bay dựa trên các phép đo khí quyển hay không. Phạm vi sở thích của tôi thay đổi chỉ đơn giản là che phủ các chuyến bay qua hình ảnh/dữ liệu vệ tinh để trực quan hóa đồng vị các phép đo lidar/radar/máy bay (bên trong) và với các điểm ảnh vệ tinh phù hợp.

Tôi rất vui khi biết các nỗ lực trực quan hóa như vậy (công cụ hoặc tập lệnh Python tùy chỉnh) tồn tại trước khi tôi bắt đầu làm việc với các giải pháp của riêng mình.

Cảm ơn bạn.

Answer 1

Câu hỏi của bạn khá mơ hồ. Hình ảnh trực quan 2D/3D mà bạn có hay bạn tự dựng hình chúng? Chúng có là đường viền hoặc mảng dữ liệu không? Có rất nhiều gói python, nhưng không cụ thể hơn, tôi khuyên bạn nên xem xét this website. Tôi đã sử dụng

matplotlib.backends.backendbackend_agg.FigureCanvasAgg(fig) 

cho một số dữ liệu của tôi và tôi đã nghe những điều tốt đẹp về Sơ đồ trang web. Tất cả phụ thuộc vào những gì bạn phải làm gì với những gì bạn đã có.

Answer 2

Đối với hình ảnh 2D bạn có thể muốn xem xét việc sử dụng NCL, được sản xuất bởi NCAR (Trung tâm Nghiên cứu Khí quyển Quốc gia), được thiết kế đặc biệt để thao tác và vẽ dữ liệu khí quyển (khí tượng). Một bộ sưu tập các kết quả ấn tượng có sẵn trên site. IMO cú pháp NCL của có thể rất xấu xí vào những thời điểm, và có vẻ như nếu một wrapper python, PyNGL bây giờ tồn tại (gallery)

Đối với hình dung của dữ liệu trong khí quyển 3D, một số đồng nghiệp của tôi đã sử dụng một số công cụ rất ấn tượng bao gồm vis5d và vapour.

Để có tính linh hoạt tối đa, mayavi2, về cơ bản là giao diện ipython kiểu MATLAB tới thư viện của Bộ dụng cụ VTK được sử dụng trong phạm vi rộng lớn của các hình ảnh khoa học. Tôi không khuyên bạn nên tiếp cận này trừ khi bạn đang hạnh phúc để 'cuộn của riêng bạn', nhưng nó là rất tốt đẹp nếu bạn cần để có được một kết quả ba chiều tìm kiếm vừa phải.

Answer 3

One-tự trả lời:

ccplot

ccplot là một mã nguồn mở dòng lệnh ứng dụng có khả năng sản xuất lô hai dimensinal của hồ sơ, lớp và xem đất tập hợp dữ liệu từ Các tệp CloudSat CPR, CALIPSO CALIOP và Aqua MODIS HDF4 và HDF-EOS2.

Answer 4

Đối với bất cứ ai đến với câu hỏi này ngay bây giờ với nhu cầu tương tự có một công cụ gọi là CIS mà cung cấp âm mưu và sắp xếp thứ tự của một loạt các bộ dữ liệu bao gồm dữ liệu máy bay, CALIOP L2, MODIS L2 và những người khác. Nó cũng cung cấp sự đóng gói và tập hợp dữ liệu, trong trường hợp đó là sử dụng.

Đó là công cụ dòng lệnh chủ yếu nhưng cũng có API Python - xem http://cis.readthedocs.org để biết thêm thông tin.

Tiết lộ đầy đủ: Tôi là người dẫn đầu về công cụ này và tôi rất sẵn lòng cung cấp thêm câu trả lời cụ thể cho các câu hỏi cụ thể hơn.