Cách hiệu quả nhất để đặt véc tơ vectơ

Question

Tôi cần tính giá trị trung bình và phương sai của một tập hợp con của một véc-tơ. Hãy để x là véc tơ và y là chỉ báo cho dù quan sát có nằm trong tập con hay không. Đó là hiệu quả hơn:

sub.mean <- mean(x[y]) 
sub.var <- var(x[y]) 

hoặc

sub  <- x[y] 
sub.mean <- mean(sub) 
sub.var <- var(sub) 
sub  <- NULL 

Cách tiếp cận đầu tiên không tạo ra một đối tượng mới một cách rõ ràng; nhưng thực hiện các cuộc gọi đến mean và var thực hiện điều đó một cách ngầm định? Hay họ làm việc trên vectơ gốc như được lưu trữ?

Thứ hai nhanh hơn bởi vì nó không phải thực hiện việc thuê bao hai lần?

Tôi lo ngại về tốc độ và khả năng quản lý bộ nhớ cho các tập dữ liệu lớn.

Answer 1

Điểm chuẩn vào một vector có độ dài 10M chỉ ra rằng (trên máy tính của tôi) cách tiếp cận thứ hai là nhanh hơn:

f1 = function(x, y) { 
    sub.mean <- mean(x[y]) 
    sub.var <- var(x[y]) 
} 

f2 = function(x, y) { 
    sub  <- x[y] 
    sub.mean <- mean(sub) 
    sub.var <- var(sub) 
    sub  <- NULL 
} 

x = rnorm(10000000) 
y = rbinom(10000000, 1, .5) 

print(system.time(f1(x, y))) 
# user system elapsed 
# 0.403 0.037 0.440 
print(system.time(f2(x, y))) 
# user system elapsed 
# 0.233 0.002 0.235 

này không surprising- mean(x[y])không phải tạo một đối tượng mới cho mean để hành động, ngay cả khi nó không thêm nó vào không gian tên cục bộ. Do đó, f1 sẽ chậm hơn cho việc phải thực hiện việc thuê bao hai lần (như bạn đã phỏng đoán).