Làm cách nào để có danh sách các bộ dữ liệu tích hợp trong R?

Question

Có thể ai đó vui lòng giúp bạn làm thế nào để có được danh sách các bộ dữ liệu tích hợp và các gói phụ thuộc của họ?

Answer 1

Có một số cách để tìm kiếm các tập hợp dữ liệu có trong R:

1: Sử dụng data() sẽ cung cấp cho bạn một danh sách các tập hợp dữ liệu của tất cả các gói nạp (và không chỉ những người từ gói datasets); các tập hợp dữ liệu được sắp xếp theo gói

2: Sử dụng data(package = .packages(all.available = TRUE)) sẽ cung cấp cho bạn một danh sách của tất cả các bộ dữ liệu trong các gói có sẵn trên máy tính của bạn (ví dụ cũng là những người không nạp)

3: Sử dụng data(package = "packagename") sẽ cung cấp cho bạn các bộ dữ liệu của gói cụ thể, vì vậy data(package = "plyr") sẽ cung cấp cho các bộ dữ liệu trong plyr gói

---

Nếu bạn muốn biết trong đó gói một dat aset có vị trí (ví dụ: các acme bộ dữ liệu), bạn có thể làm:

dat <- as.data.frame(data(package = .packages(all.available = TRUE))$results) 
dat[dat$Item=="acme", c(1,3,4)] 

mang đến cho:

Package Item     Title 
107 boot acme Monthly Excess Returns 

Answer 2

Tôi thường cũng cần phải biết được cấu trúc của bộ dữ liệu có sẵn, vì vậy tôi tạo dataStr trong misc package tôi.

dataStr <- function(package="datasets", ...) 
    { 
    d <- data(package=package, envir=new.env(), ...)$results[,"Item"] 
    d <- sapply(strsplit(d, split=" ", fixed=TRUE), "[", 1) 
    d <- d[order(tolower(d))] 
    for(x in d){ message(x, ": ", class(get(x))); message(str(get(x)))} 
    } 
dataStr() 

Hãy nhớ rằng đầu ra trong bảng điều khiển là khá dài.

Đây là loại đầu ra:

[...] 

warpbreaks: data.frame 
'data.frame': 54 obs. of 3 variables: 
$ breaks : num 26 30 54 25 70 52 51 26 67 18 ... 
$ wool : Factor w/ 2 levels "A","B": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 
$ tension: Factor w/ 3 levels "L","M","H": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 ... 

WorldPhones: matrix 
num [1:7, 1:7] 45939 60423 64721 68484 71799 ... 
- attr(*, "dimnames")=List of 2 
    ..$ : chr [1:7] "1951" "1956" "1957" "1958" ... 
    ..$ : chr [1:7] "N.Amer" "Europe" "Asia" "S.Amer" ... 

WWWusage: ts 
Time-Series [1:100] from 1 to 100: 88 84 85 85 84 85 83 85 88 89 ... 

Sửa: Để có được sản lượng thông tin nhiều hơn và sử dụng nó cho các gói bốc dỡ hoặc tất cả các gói trên con đường tìm kiếm, hãy sử dụng phiên bản trực tuyến sửa đổi với

source("https://raw.githubusercontent.com/brry/berryFunctions/master/R/dataStr.R")