Cython: Loại bộ đệm không khớp, được mong đợi là 'int' nhưng có 'dài'

Question

Tôi gặp sự cố khi chuyển qua bộ nhớ này về các số nguyên vào hàm này (khá nhỏ). Python đang cung cấp cho tôi lỗi này:

ValueError: Buffer dtype mismatch, expected 'int' but got 'long' 

Ai đó có thể giúp tôi hiểu điều gì đang xảy ra không? Tìm kiếm xung quanh stackoverflow, có vẻ như nó đã làm với cách python diễn giải các loại, và cách C diễn giải các loại.

%%cython 
def myfunction(int [:] y): 
    pass 

# Python code 
import numpy as np 
y = np.array([0, 0, 1, 1]) 
myfunction(y) 

Điều này tạo ra ValueError từ trên cao.

EDIT: Dưới đây là một số điều khác tôi đã khám phá.

Để làm rõ, lỗi này vẫn tồn nếu tôi tuyên bố y các cách sau:

y = np.array([0, 0, 1, 1], dtype='int') 
y = np.array([0, 0, 1, 1], dtype=np.int) 
y = np.array([0, 0, 1, 1], dtype=np.int64) 

Tuy nhiên, nó hoạt động nếu tôi tuyên bố y với

y = np.array([0, 0, 1, 1], dtype=np.int32) 

Có ai muốn đưa ra một gợi ý tại sao điều này là trường hợp? Việc ném vào np.int32 có hoạt động trên các máy tính khác nhau không? (Tôi sử dụng macbook pro retina, 2013.)

Answer 1

Bạn đang sử dụng loại int của Cython, chỉ là Cint. Tôi nghĩ rằng trên Mac (hoặc hầu hết các kiến ​​trúc) nó là int 32-bit. Xem wiki hoặc intel hoặc Does the size of an int depend on the compiler and/or processor?

Mặt khác, long có nghĩa là int64. dtype='int' hoặc dtype=np.int đều tương đương với np.int64.

Tôi nghĩ rằng bạn chỉ có thể xác định một cách rõ ràng nó là một trong những loại numpy:

cimport numpy as np 
import numpy as np 
cdef myfunction(np.ndarray[np.int64_t, ndim=1] y): 
    #do something 
    pass 

Bằng cách đó nó đọc rõ ràng hơn và sẽ không có bất kỳ sự nhầm lẫn sau này.

EDIT

Các memoryviews cú pháp mới sẽ là như thế này:

cdef myfunction(double[:] y): 
    #do something with y 
    pass 

Answer 2

Tôi đã làm những gì được thông báo lỗi nói với tôi: Tôi đã thay đổi kiểu memoryview cơ sở từ int để long và nó dường như công việc.

%%cython 
def fun(long[:] x): 
    return x[0] 

y=np.array([1,2,3],dtype=int) 
fun(y) # returns 1 

Answer 3

Tôi gặp vấn đề tương tự. Được khích lệ bởi câu trả lời của Yibo, tôi đã sử dụng .astype (int), giải quyết vấn đề.