2010-08-26 44 views
26

Phương pháp nào Google (và các công ty khác của PPC) sử dụng để ngăn chặn gian lận nhấp chuột?Phát hiện gian lận nhấp chuột như thế nào?

+5

Đây không phải là câu hỏi lập trình. Thậm chí không gần. (Tất nhiên, Google sẽ không tiết lộ phương pháp của họ để mọi người có thể làm việc xung quanh họ.) –

+1

David, trong một bài viết được đăng bên dưới Google không tiết lộ phương pháp của họ. :) –

+1

@Ian P: Nói chung, tôi lưu ý. Bạn sẽ không tìm hiểu chi tiết về việc được Google thuê hoặc thực hành gián điệp công nghiệp. –

Trả lời

26

Dưới đây là những gì Google làm: http://googleblog.blogspot.com/2008/03/using-data-to-help-prevent-fraud.html

Google Adwords chính thức trả lời: https://adwords.google.com/support/aw/bin/answer.py?hl=en-uk&topic=10625&answer=6114

Google 3 part system for invalid click detection

phương pháp khác: Có nhiều ví dụ như:

1) Nếu có nhiều yêu cầu ts từ cùng một IP.

2) Forensic phân tích các file log máy chủ web quảng cáo:
Phân tích này của dữ liệu máy chủ web của nhà quảng cáo đòi hỏi một cái nhìn sâu sắc tại nguồn và hành vi của giao thông. Vì các tệp nhật ký chuẩn của ngành được sử dụng để phân tích, dữ liệu có thể được xác minh bởi các mạng quảng cáo. Vấn đề với cách tiếp cận này là nó dựa vào sự trung thực của người trung gian trong việc xác định gian lận.

3) của bên thứ ba chứng thực:
Các bên thứ ba cung cấp các giải pháp dựa trên web mà có thể liên quan đến vị trí của hình ảnh một pixel hoặc Javascript trên các trang web của nhà quảng cáo và gắn thẻ phù hợp của quảng cáo. Khách truy cập có thể được trình bày với một cookie. Thông tin khách truy cập sau đó được thu thập trong kho lưu trữ dữ liệu của bên thứ ba và có sẵn để tải xuống. Các dịch vụ tốt hơn giúp dễ dàng làm nổi bật các nhấp chuột đáng ngờ và chúng hiển thị các lý do cho kết luận như vậy. Vì các tệp nhật ký của nhà quảng cáo có thể bị giả mạo, phần đệm của họ với dữ liệu chứng thực từ bên thứ ba tạo thành một bằng chứng thuyết phục hơn để trình bày cho mạng quảng cáo. Tuy nhiên, vấn đề với giải pháp của bên thứ ba là các giải pháp như vậy chỉ thấy một phần lưu lượng truy cập của toàn bộ mạng. Do đó, họ có thể ít có khả năng xác định các mẫu trải rộng trên một số nhà quảng cáo. Ngoài ra, do số lượng lưu lượng truy cập hạn chế mà họ nhận được khi so sánh với người trung gian, họ có thể quá tích cực hoặc ít tích cực hơn khi đánh giá lưu lượng truy cập là gian lận.

4) Sau đó, có rất nhiều Pay Per phần mềm phát hiện gian lận click: Một số ví dụ:

10

IP loggin g - Cùng nhấp chuột từ địa chỉ của bạn

Cookies - Hoặc từ liên kết hoặc công ty PPC đăng nhập của bạn

Ngưỡng khai thác gỗ - số 10x nhấp chuột hơn tỷ lệ bình thường hoặc cao bất thường so với tải trang

7

Họ chắc chắn chạy một số thuật toán thông minh để phân tích luồng nhấp chuột.

Ví dụ: nếu phân phối nhấp chuột theo thời gian không tương ứng với Poisson distribution, đó có thể là một dấu hiệu có thứ gì đó không tự nhiên được tham gia. Có thể được nhấp tự động hoặc con người nhấp vào cố ý.

Đó là khoa học nhưng cũng là một nghệ thuật và tâm lý giúp giải quyết vấn đề.

Các vấn đề liên quan