Căn chỉnh bảng với trục x bằng cách sử dụng trăn matplotlib

Question

Tôi đang cố gắng để có được các bảng python cho một cốt truyện thanh được căn chỉnh. Ví dụ: trong biểu đồ đính kèm, bạn sẽ thấy rằng trục x không được căn chỉnh đúng theo đường thẳng đứng xuống dưới bảng python.

tôi đã cố gắng thay đổi quy mô của các con số

Tôi muốn cỡ chữ của bảng là 40 để nó sẽ được hiển thị khi tôi in các giấy IEEEtran.

#!/usr/bin/env python 
import csv 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib 

def plot_bar(dataset): 
    matplotlib.rc('font', family='sans-serif') 
    matplotlib.rc('font', serif='Helvetica Neue') 
    matplotlib.rc('text', usetex='false') 
    matplotlib.rcParams.update({'font.size': 30}) 
    fig = plt.figure() 
    ax = fig.add_subplot(111) 
    fig = matplotlib.pyplot.gcf() 
    fig.set_size_inches(30.0,7.5) 
    N = len(dataset[1]) 

    Load = dataset[0] 
    QoS  = dataset[1] 
    Energy = dataset[2] 

    ind = np.arange(N) 
    width = 0.35 

    plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=35, pad=15) 
    plt.tick_params(axis='y', which='minor', labelsize=35, pad=15) 



    rects1 = ax.bar(ind, QoS, width, 
       color='0.2', 
       label='HP') 

    rects3 = ax.bar(ind+width, Energy, width, 
       color='0.4', 
       label='OM') 

    lns = [rects1, rects3] 
    labs = [l.get_label() for l in lns] 

    ax.legend(lns, labs, ncol=2) 

    ax.set_xlim(-width,len(ind)+width) 
    ax.set_ylim(0, 16000) 

    ax.set_ylabel('RPS/Watt', fontsize=35) 
    ax.set_xlabel('Percentage of Max Capacity', fontsize=35) 

    xTickMarks = dataset[0] 
    ax.set_xticks(ind+width) 
    xtickNames = ax.set_xticklabels(xTickMarks) 
    plt.setp(xtickNames, rotation=0, fontsize=40) 
    plt.xticks([]) 
    ax.yaxis.grid() 

    cell_text = [['2S-0.65GHz', '3S-0.65GHz', '4S-0.65GHz', '4S-0.65GHz', '2B2S-1.15GHz', '2B2S-1.15GHz', '3B2S-1.15GHz', '2B-1.15GHz', '2B-1.15GHz', '2B-1.15GHz', '2B-1.15GHz','2B-1.15GHz', '2B-1.15GHz', '2B-1.15GHz', '2B-1.15GHz', '2B-1.15GHz'], 
      ['2S-0.65GHz', '3S-0.65GHz', '4S-0.65GHz', '4S-0.65GHz', '2B-1.15GHz', '2B-1.15GHz', '2B-1.15GHz', '2B-1.15GHz', '2B-1.15GHz', '2B-1.15GHz', '2B-1.15GHz', '2B-1.15GHz', '2B-1.15GHz', '2B-1.15GHz', '2B-1.15GHz', '2B-1.15GHz']] 
    colors=['0.2','0.4'] 
    rows = ['HP','OM'] 
    Loc='right' 
    the_table = plt.table(cellText=cell_text, 
          rowLabels=rows, 
          colLabels=Load, 
          rowColours=colors, 
         cellLoc='right', 
          loc='bottom') 
    the_table.scale(1,2.5) 

    the_table.auto_set_font_size(False) 
    the_table.set_fontsize(12) 
    plt.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.2) 

    ax.xaxis.labelpad = 70 

    ax.yaxis.labelpad = 20 
    fig.savefig('rps-watt' +'.eps',format='eps',bbox_inches='tight', pad_inches=0.1, dpi=1000) 

dataset = [['29%', '40%', '51%', '63%', '69%', '71%', '74%', '77%', '80%', '83%', '86%', '89%', '91%', '94%', '97%', '100%'], [6524.0, 8749.0, 10470.0, 13096.0, 13126.0, 12965.0, 13493.0, 13717.0, 14351.0, 14993.0, 15308.0, 14320.0, 13179.0, 9809.0, 10168.0, 10621.0], [6524.0, 8749.0, 10470.0, 13096.0, 6827.0, 5586.0, 7697.0, 8205.0, 8298.0, 8733.0, 8887.0, 9278.0, 9659.0, 9809.0, 10168.0, 10621.0]] 
plot_bar(dataset) 

Answer 1

Tôi nghĩ rằng đây là những gì bạn đang tìm kiếm.
-đã thêm thông số "spare_width" để làm cho biểu đồ thanh phù hợp.
-giữ phông chữ chú giải và khoảng cách xlabel để trông đẹp hơn và không chặn dữ liệu.
-added kiểu "ggplot" - Tôi thích nó hơn.
- tăng kích thước phông chữ lên 35 bằng cách di chuyển tần số (GHz) thành dòng riêng và đặt chiều cao qua bbox.

import csv 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.style.use('ggplot') 
import matplotlib 

def plot_bar(dataset): 
    matplotlib.rc('font', family='sans-serif') 
    matplotlib.rc('font', serif='Helvetica Neue') 
    matplotlib.rc('text', usetex='false') 
    matplotlib.rcParams.update({'font.size': 30}) 
    fig = plt.figure() 
    ax = fig.add_subplot(111) 
    fig = matplotlib.pyplot.gcf() 
    fig.set_size_inches(30.0,7.5) 
    N = len(dataset[1]) 

    Load = dataset[0] 
    QoS  = dataset[1] 
    Energy = dataset[2] 

    ind = np.arange(N) 
    width = 0.35 
    spare_width = (1 - width*2)/2 

    plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=35, pad=15) 
    plt.tick_params(axis='y', which='minor', labelsize=35, pad=15) 



    rects1 = ax.bar(ind, QoS, width, 
       color='0.2', 
       label='HP') 

    rects3 = ax.bar(ind+width, Energy, width, 
       color='0.4', 
       label='OM') 

    lns = [rects1, rects3] 
    labs = [l.get_label() for l in lns] 

    ax.legend(lns, labs, ncol=2, fontsize=30,framealpha=0) 

    ax.set_xlim(-spare_width,len(ind)-spare_width) 
    ax.set_ylim(0, 16000) 

    ax.set_ylabel('RPS/Watt', fontsize=35) 
    ax.set_xlabel('Percentage of Max Capacity', fontsize=35) 

    xTickMarks = dataset[0] 
    ax.set_xticks(ind+width) 
    xtickNames = ax.set_xticklabels(xTickMarks) 
    plt.setp(xtickNames, rotation=0, fontsize=40) 
    plt.xticks([]) 
    ax.yaxis.grid() 

    cell_text = [['2S\n0.65', '3S\n0.65', '4S\n0.65', '4S\n0.65', 
        '2B2S\n1.15','2B2S\n1.15', '3B2S\n1.15', '2S\n1.15', 
        '2S\n1.15', '2S\n1.15', '2S\n1.15','2S\n1.15', 
        '2S\n1.15', '2S\n1.15', '2S\n1.15', '2S\n1.15'], 
      ['2S\n0.65', '3S\n0.65', '4S\n0.65', '4S\n0.65', 
      '2S\n1.15', '2S\n1.15', '2S\n1.15', '2S\n1.15', 
      '2S\n1.15', '2S\n1.15', '2S\n1.15', '2S\n1.15', 
      '2S\n1.15', '2S\n1.15', '2S\n1.15', '2B\n1.15']] 
    colors=['0.2','0.4'] 
    rows = ['HP\nGHz','OM\nGHz'] 
    Loc='right' 
    the_table = plt.table(cellText=cell_text, 
          rowLabels=rows, 
          colLabels=Load, 
          rowColours=colors, 
         cellLoc='center', 
          loc='bottom', 
          bbox=[0,-0.65,1,0.65])#x,y,w,h 
    the_table.scale(1,2.5) 

    the_table.auto_set_font_size(False) 
    the_table.set_fontsize(35) 
    plt.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.2) 

    ax.xaxis.labelpad = 260 

    ax.yaxis.labelpad = 20 
    fig.savefig('rps-watt' +'.eps',format='eps',bbox_inches='tight', pad_inches=0.1, dpi=1000) 

dataset = [['29%', '40%', '51%', '63%', '69%', '71%', '74%', '77%', '80%', '83%', '86%', '89%', '91%', '94%', '97%', '100%'], [6524.0, 8749.0, 10470.0, 13096.0, 13126.0, 12965.0, 13493.0, 13717.0, 14351.0, 14993.0, 15308.0, 14320.0, 13179.0, 9809.0, 10168.0, 10621.0], [6524.0, 8749.0, 10470.0, 13096.0, 6827.0, 5586.0, 7697.0, 8205.0, 8298.0, 8733.0, 8887.0, 9278.0, 9659.0, 9809.0, 10168.0, 10621.0]] 
plot_bar(dataset) 

âm mưu này đã tạo ra sử dụng WinPython-64bit-3.4.4.1Qt5 download here