Pandas sắp xếp MultiIndex sau khi ghép nối

Question

Khi tôi tạo bảng đa chỉ mục trong một lần chụp, sortlevel() hoạt động như mong đợi. Tuy nhiên, nếu tôi nối nhiều bảng để tạo cùng một bảng đa chỉ mục, tôi không thể sắp xếp lại() nữa. Full ví dụ dưới đây:

import pandas as pd 
a=pd.DataFrame({'country':'Zimbabwe','name':'Fred'}, index=[1]) 
b=pd.DataFrame({'country':'Albania','name':'Jeff'}, index=[0]) 
not_working = pd.concat([a,b],keys=['second','first']) 
working = pd.DataFrame({'country':['Zimbabwe','Albania'],'name':['Fred','Jeff']}, index=pd.MultiIndex.from_tuples([('second',1),('first',0)])) 

not_working_sorted = not_working.sortlevel(0) 
working_sorted = working.sortlevel(0) 

Tôi hy vọng cả hai để sản xuất:

  country name 
first 0 Albania Jeff 
second 1 Zimbabwe Fred 

Tuy nhiên, tôi chỉ nhận được rằng cho "làm việc". Có ai biết tôi đang làm gì sai không? Sử dụng gấu trúc 0.19.2

Answer 1

Thử cái này?

working.sort_index() 
Out[702]: 
      country name 
first 0 Albania Jeff 
second 1 Zimbabwe Fred 

hoặc cụ thể hơn

working.sort_index(level=[0, 1], ascending=[True, False]) 

EDIT: nhiều nhãn chỉ số của bạn hiển thị như dưới đây.

not_working.index 
Out[565]: 
MultiIndex(levels=[['second', 'first'], [0, 1]], 
      labels=[[0, 1], [1, 0]]) 
working.index 
Out[566]: 
MultiIndex(levels=[['first', 'second'], [0, 1]], 
      labels=[[1, 0], [1, 0]]) 

Vì vậy, nếu bạn muốn làm việc not_working loại:

not_working.sort_index(level=[0, 1], ascending=[False, False]) 
Out[567]: 
      country name 
first 0 Albania Jeff 
second 1 Zimbabwe Fred 

Answer 2

sortlevel() bị phản đối vì vậy hãy thử sử dụng sort_index()

not_working.sort_index(level = 1) 

Và

working.sort_index(level = 1) 

Bạn nhận được

  country  name 
first 0 Albania  Jeff 
second 1 Zimbabwe Fred