time.time vs. timeit.timeit

Question

Đôi khi, tôi thích thời gian phải mất bao lâu các phần mã của tôi chạy. Tôi đã kiểm tra rất nhiều trang web trực tuyến và đã thấy, nói chung, hai cách chính để thực hiện việc này. Một người đang sử dụng time.time và người kia đang sử dụng timeit.timeit.

Vì vậy, tôi đã viết một kịch bản rất đơn giản để so sánh hai:

from timeit import timeit 
from time import time 
start = time() 
for i in range(100): print('ABC') 
print(time()-start, timeit("for i in range(100): print('ABC')", number=1)) 

Về cơ bản, nó lần phải mất bao lâu để in "ABC" 100 lần trong một vòng lặp for. Số bên trái là các kết quả cho time.time và số bên phải là cho timeit.timeit:

# First run 
0.0 0.012654680972022981 
# Second run 
0.031000137329101562 0.012747430190149865 
# Another run 
0.0 0.011262325239660349 
# Another run 
0.016000032424926758 0.012740166697164025 
# Another run 
0.016000032424926758 0.0440628627381413 

Như bạn thấy, đôi khi, time.time là nhanh hơn và đôi khi nó là chậm hơn. Đó là cách tốt hơn (chính xác hơn)?

Answer 1

timeit là chính xác hơn, vì ba lý do:

• nó lặp đi lặp lại các bài kiểm tra nhiều lần để loại bỏ ảnh hưởng của các nhiệm vụ khác trên máy tính của bạn, chẳng hạn như đỏ bừng đĩa và lập kế hoạch OS.
• nó vô hiệu hóa bộ thu gom rác để ngăn chặn quá trình đó làm lệch kết quả bằng cách lên lịch một bộ sưu tập chạy tại thời điểm không thích hợp.
• nó chọn bộ hẹn giờ chính xác nhất cho hệ điều hành của bạn, time.time hoặc time.clock bằng Python 2 và time.perf_counter() trên Python 3. Xem timeit.default_timer.