Julia vẽ số lượng lớp không xác định trong Gadfly

Question

Tôi đang cố gắng tạo một cốt truyện ở Julia (hiện đang sử dụng Gadfly nhưng tôi sẵn lòng sử dụng một gói khác). Tôi có một mảng đa chiều. Đối với một kích thước chiều cố định (ví dụ 4875x3x3 một cốt truyện phù hợp sẽ là:

p=Gadfly.plot( 
    layer(y=sim1.value[:,1,1],x=[sim1.range],Geom.line, Theme(default_color=color("red"))), 
    layer(y=sim1.value[:,1,2],x=[sim1.range],Geom.line, Theme(default_color=color("blue"))), 
    layer(y=sim1.value[:,1,3],x=[sim1.range],Geom.line, Theme(default_color=color("green"))) 
) 

nhưng nói chung tôi muốn để có thể viết một tuyên bố âm mưu mà tôi không biết chiều thứ ba của mảng sim1.value thế nào. tôi có thể viết một tuyên bố như vậy

có lẽ cái gì đó như:

p=Gadfly.plot([layer(y=sim1.value[:,1,i],x=[sim1.range], Geom.line, Theme(default_color=color("red"))) for i in 1:size(sim1)[3]]) 

nhưng điều này không làm việc

tôi đã có thể giải quyết vấn đề này bằng cách định hình lại mảng. vào một khung dữ liệu và thêm một cột để chỉ ra kích thước thứ ba là gì, nhưng tôi đã tự hỏi liệu có cách nào để làm điều này mà không cần tạo một khung dữ liệu không.

dữ liệu giống như thế này:

julia> sim1.value 
4875x3x3 Array{Float64,3}: 
[:, :, 1] = 
    0.201974 0.881742 0.497407 
    0.0751914 0.921308 0.732588 
-0.109084 1.06304 1.15962 
-0.0149133 0.896267 1.22897 
    0.717094 0.72558 0.456043 
    0.971697 0.792255 0.40328 
    0.971697 0.792255 0.227884 
-0.600564 1.23815 0.499631 
-0.881391 1.07994 0.59905 
-0.530923 1.00278 0.447363 
    ⋮        
    0.866138 0.657875 0.280823 
    1.00881 0.594015 0.894645 
    0.470741 0.859117 1.09108 
    0.919887 0.540488 1.01126 
    2.22095 0.194968 0.954895 
    2.5013  0.202698 2.05665 
    1.94958 0.257192 2.01836 
    2.24015 0.209885 1.67657 
    0.76246 0.739945 2.2389 
    0.673887 0.640661 2.15134 

[:, :, 2] = 
    1.28742 0.760712 1.61112 
    2.21436 0.229947 1.87528 
-1.66456 1.46374 1.94794 
-2.4864 1.84093 2.34668 
-2.79278 1.61191 2.22896 
-1.46289 1.21712 1.96906 
-0.580682 1.3222 1.45223 
    0.17112 1.20572 0.74517 
    0.734113 0.629927 1.43462 
    1.29676 0.266065 1.52497 
    ⋮       
    1.2871 0.595874 0.195617 
    1.84438 0.383567 1.15537 
    2.12446 0.520074 0.957211 
    2.36307 0.222486 0.402168 
    2.43727 0.19843 0.636037 
    2.33525 0.302378 0.811371 
    1.09497 0.605816 0.297978 
    1.366  0.56246 0.343701 
    1.366  0.56246 0.219561 
    1.35889 0.630971 0.281955 

[:, :, 3] = 
    0.649675 0.899028 0.628103 
    0.718837 0.665043 0.153844 
    0.914646 0.807048 0.207743 
    0.612839 0.790611 0.293676 
    0.759457 0.758115 0.280334 
    0.77993 0.774677 0.396879 
-1.63825 1.38275 0.85772 
-1.43517 1.45871 0.835853 
-1.15413 1.35757 1.05071 
-1.10967 1.37525 0.685986 
    ⋮       
    1.15299 0.561492 0.680718 
    1.14853 0.629728 0.294947 
    1.65147 0.517422 0.22285 
    1.65147 0.517422 0.517451 
    1.78835 0.719658 0.745866 
    2.36554 0.426616 1.49432 
    0.855502 0.739237 1.24224 
-0.175234 0.701025 1.07798 
-0.221313 0.939255 1.3463 
    1.58094 0.368615 1.63817 

Answer 1

Rõ ràng "splatting", nếu đó là thuật ngữ chính xác, làm việc ở đây. Hãy thử:

p=Gadfly.plot([layer(y=sim1.value[:,1,i],x=[sim1.range], Geom.line, Theme(default_color=color("red"))) for i in 1:size(sim1)[3]]...) 

Đối với các màu lớp khác nhau, đây chỉ là phỏng đoán/hack (vui lòng chỉnh sửa cho đúng).

p=Gadfly.plot([layer(y=sim1.value[:,1,i],x=[sim1.range], Geom.line, Theme(default_color=color(["red" "blue" "green" "cyan" "magenta" "yellow"][i%6+1]))) for i in 1:size(sim1)[3]]...) 

Có lẽ một trong các thông số màu của Gadfly là Scale sẽ giúp ích ở đây.

Phụ Lục:

Xem bình luận đầu tiên dưới đây để biết phương pháp lựa chọn màu sắc.