kết quả khác nhau bằng cách sử dụng imfilter và conv2

Question

Dựa trên this question và this one Tôi nghĩ rằng "imfilter" và "conv2" phải có cùng kết quả. Nhưng hãy thử mã này bạn sẽ thấy sự khác biệt. Vấn đề là gì?

I = imread('tire.tif'); 
fil=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; 
out1=conv2(double(I),fil,'same'); 
out2=uint8(out1); 
out3=imfilter(I,fil,'same'); 

Answer 1

Nếu bạn sử dụng imfilter(I,fil,'same','conv') thì chúng giống nhau.

Sự khác biệt là imfilter sử dụng tương quan để lọc hình ảnh theo mặc định, có một số khác biệt nhỏ - về cơ bản, convolution bắt đầu từ một bên của hình ảnh, trong khi tương quan bắt đầu từ bên kia, vì vậy có một số khác biệt nhỏ trong bộ lọc đầu ra. Nếu bạn lật hình ảnh đầu tiên, bạn nhận được cùng một kết quả:

out4=fliplr(flipud(imfilter(fliplr(flipud(I)),fil,'same'))); 

Điều này hoàn toàn bằng out2.

Answer 2

Câu trả lời của bạn nằm trong phần giải thích của đối số đầu vào thứ tư để lọc.

• Tương quan và chập

'corr'  imfilter performs multidimensional filtering using 
       correlation, which is the same way that FILTER2 
       performs filtering. When no correlation or 
       convolution option is specified, imfilter uses 
       correlation. 

    'conv'  imfilter performs multidimensional filtering using 
       convolution. 

Hãy thử out3=imfilter(I,fil,'same','conv'); và bạn sẽ nhận được kết quả giống với conv2.