Vùng không chắc chắn/lỗi bị mờ trong matplotlib.pyplot

Question

Tôi đang tìm cách vẽ các vùng lỗi được tô bóng thay vì các thanh lỗi trong Python.

Tôi biết rằng có matplotlib.pyplot.fill_between() mà bạn có thể xây dựng giải pháp cho lỗi y nhưng điều đó không bao gồm sự không chắc chắn x.

Bất kỳ ý tưởng nào? Thật không may tôi đã không đủ tiếng để đưa ra một bình luận here.

Cảm ơn trước!

---

Sửa

matplotlib.pyplot.fill_betweenx() dẫn đến một cái gì đó như:

---

Chỉnh sửa 2

Hơn nữa, tôi cho rằng nó không chính xác cho một khu vực không chắc chắn hoàn toàn. Dưới đây tôi vẽ những gì tôi giả sử là hình dạng đúng - Tôi hy vọng, tôi không sai ở đây ...

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0]) 
y = np.asarray([1.0, 2.3, 3.0, 4.0]) 
xerr = np.asarray([0.1, 0.7, 0.1, 0.1]) 
yerr = np.asarray([0.1, 0.9, 1.2, 0.1]) 

plt.errorbar(x, y, yerr, xerr) 

plt.fill_between(x, y-yerr, y+yerr, facecolor='#F0F8FF', alpha=1.0, edgecolor='none') 
plt.fill_betweenx(y,x-xerr, x+xerr, facecolor='#F0F8FF', alpha=1.0, edgecolor='#8F94CC', linewidth=1, linestyle='dashed') 

plt.show() 
# Red lines added with inkscape. 

Answer 1

tôi nhận này để làm việc với các fill_betweenx chức năng:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]) 
y = np.asarray([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]) 
xerr = np.asarray([0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0]) 
yerr = np.asarray([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]) 

plt.errorbar(x, y, yerr, xerr) 

plt.fill_between(x, y-yerr, y+yerr,facecolor='r',alpha=0.5) 
plt.fill_betweenx(y,x-xerr,x+xerr,facecolor='b',alpha=0.5) 

plt.show() 

nào dẫn đến âm mưu này:

---

EDIT

Trong ví dụ cụ thể của bạn, nó có thể là đủ để sử dụng:

plt.fill_between(x, y-yerr, y+yerr,facecolor='#F0F8FF',alpha=1.0,edgecolor='none') 
plt.fill_betweenx(y,x-xerr, x+xerr,facecolor='#F0F8FF',alpha=1.0,edgecolor='none') 

Bằng cách đó, bạn không cần phải cạnh, trong đó sẽ vượt qua và đưa ra này "gấp" đi . Hơn nữa, nó có thể tạo ra một ảo giác đầy đủ của một băng lỗi. Tuy nhiên, bạn sẽ phải sử dụng cả hai fill_between và fill_betweenx.