Làm cách nào để tải dữ liệu đào tạo trong PyBrain?

Question

Tôi đang cố gắng sử dụng PyBrain cho một số đào tạo NN đơn giản. Những gì tôi không biết làm thế nào để làm là tải dữ liệu đào tạo từ một tập tin. Nó không được giải thích trên trang web của họ ở bất cứ đâu. Tôi không quan tâm đến định dạng này vì tôi có thể tạo nó ngay bây giờ, nhưng tôi cần phải thực hiện nó trong một tệp thay vì thêm hàng theo cách thủ công, bởi vì tôi sẽ có hàng trăm hàng.

Answer 1

Sau đây là cách tôi đã làm nó:

 
ds = SupervisedDataSet(6,3) 

tf = open('mycsvfile.csv','r') 

for line in tf.readlines(): 
    data = [float(x) for x in line.strip().split(',') if x != ''] 
    indata = tuple(data[:6]) 
    outdata = tuple(data[6:]) 
    ds.addSample(indata,outdata) 

n = buildNetwork(ds.indim,8,8,ds.outdim,recurrent=True) 
t = BackpropTrainer(n,learningrate=0.01,momentum=0.5,verbose=True) 
t.trainOnDataset(ds,1000) 
t.testOnData(verbose=True) 

Trong trường hợp này mạng lưới thần kinh có 6 đầu vào và 3 ngõ ra. Tệp csv có 9 giá trị trên mỗi dòng được phân tách bằng dấu phẩy. 6 giá trị đầu tiên là các giá trị đầu vào và ba giá trị cuối cùng là các đầu ra.

Answer 2

Bạn chỉ cần sử dụng các mảng gấu trúc theo cách này

import pandas as pd 

ds = SupervisedDataSet(6,3) 

dataset = pd.read_csv('mycsvfile.csv','r', delimiter=',',skiprows=1) 
ds.setfield('input' dataset.values[:,0:6]) 
ds.setfield('target', dataset.values[:,-2:-1]) 

và bạn tốt để đi.