Python-Tôi nên sử dụng lược đồ colormap nào cho dữ liệu đẳng cấp-ish?

Question

Vấn đề

Tôi có cốt truyện tôi đang cố gắng tạo ra các xu hướng về tỷ lệ mưa trên toàn thế giới bằng cách sử dụng dữ liệu bị chặn. Tôi có thể làm cho cốt truyện chính nó tốt, nhưng phạm vi màu sắc cho tôi vấn đề. Tôi không thể tìm ra cách làm cho bản đồ màu phù hợp hơn với dữ liệu của tôi, có vẻ như theo cấp số nhân. Tôi đã thử một phạm vi lôgarít, nhưng nó không hoàn toàn phù hợp với dữ liệu.

Mã & dữ liệu phạm vi

Đây là những gì 8192 giá trị dữ liệu của tôi trông giống như khi vẽ theo thứ tự trên một cốt truyện dòng x-y đơn giản. Điểm dữ liệu nằm trên trục x & giá trị nằm trên trục y.

Dưới đây là những gì dữ liệu của tôi trông giống như được vẽ bằng phạm vi màu LogNormal. Có quá nhiều màu xanh bạc hà & màu cam đỏ cho tôi.

#Set labels 
lonlabels = ['0','45E','90E','135E','180','135W','90W','45W','0'] 
latlabels = ['90S','60S','30S','Eq.','30N','60N','90N'] 

#Set cmap properties 
norm = colors.LogNorm() #creates logarithmic scale 

#Create basemap 
fig,ax = plt.subplots(figsize=(15.,10.)) 
m = Basemap(projection='cyl',llcrnrlat=-90,urcrnrlat=90,llcrnrlon=0,urcrnrlon=360.,lon_0=180.,resolution='c') 
m.drawcoastlines(linewidth=1) 
m.drawcountries(linewidth=1) 
m.drawparallels(np.arange(-90,90,30.),linewidth=0.3) 
m.drawmeridians(np.arange(-180.,180.,45.),linewidth=0.3) 
meshlon,meshlat = np.meshgrid(lon,lat) 
x,y = m(meshlon,meshlat) 

#Plot variables 
trend = m.pcolormesh(x,y,lintrends[:,:,0],cmap='jet', norm=norm, shading='gouraud') 

#Set plot properties 
#Colorbar 
cbar=m.colorbar(trend, size='8%',location='bottom',pad=0.8) #Set colorbar 
cbar.set_label(label='Linear Trend (mm/day/decade)',size=25) #Set label 
for t in cbar.ax.get_xticklabels(): 
    t.set_fontsize(25) #Set tick label sizes 
#Titles & labels 
fig.suptitle('Linear Trends of Precipitation (CanESM2)',fontsize=40,x=0.51,y=0.965) 
ax.set_title('a) 1979-2014 Minimum Trend',fontsize=35) 
ax.set_xticks(np.arange(0,405,45)) 
ax.set_xticklabels(lonlabels,fontsize=20) 
ax.set_ylabel('Latitude',fontsize=25) 
ax.set_yticks(np.arange(-90,120,30)) 
ax.set_yticklabels(latlabels,fontsize=20) 

Và đây là những gì nó trông giống như một mặc định, phạm vi màu sắc không thay đổi gì. (Cùng một mã trừ đi tiêu = tham số định mức.)

Câu hỏi

Có một chương trình toán học tôi có thể sử dụng để tạo ra một bản đồ màu đó tốt hơn cho thấy một loạt các dữ liệu của tôi? Hay tôi cần phải tạo một phạm vi tùy chỉnh?

Answer 1

một hack

Bạn có thể thử áp dụng một giá trị tối đa, tức là đối với bất kỳ giá trị trên 2 chỉ đơn giản là thay thế nó bằng 2.

Sau đó, bạn sẽ có một màu duy nhất (tối đa) đại diện cho 2+ và phần còn lại của màu sắc sẽ được trải đều trên dữ liệu của bạn đồng đều hơn.