Trong nỗ lực cải thiện chất lượng hình ảnh tôi nhận được từ máy ảnh, tôi bắt đầu đào các kỹ thuật làm mờ thay thế. Tôi phát hiện ra rằng có rất nhiều thuật toán khác nhau nhưng hầu hết trong số đó là ngày trở lại năm 2000. Kể từ hơn một thập kỷ đã trôi qua, tôi đã tự hỏi những kỹ thuật mới nhất là gì?Kỹ thuật DeBayer/Demosaicing mới nhất
Thuật toán hoặc mã nguồn sẽ được đánh giá cao.
Nó không phải là công việc gần đây nhất, nhưng kết quả là một sự cải thiện tốt hơn các thuật toán cổ điển: http://www.ipol.im/pub/algo/bcms_self_similarity_driven_demosaicking/
Và bạn có thể khám phá những trang web cho các thuật toán hơn và ví dụ, với bản demo trực tuyến và mã nguồn (giấy phép mã nguồn mở) . Nó sẽ giúp bạn bắt đầu.
Không phải mới nhất, được xuất bản vào năm 2007, việc giải nén với DFPD (Lọc theo hướng và Quyết định sau) dường như mang lại kết quả tốt nhất. Không chỉ nó loại bỏ các hiện vật ở khu vực tần số cao, nó tạo ra màu sắc sắc nét và tự nhiên hơn các phương pháp trước đó.
Điều này blog post so sánh phương pháp DFPD với nội suy song tuyến hoàn toàn và kết quả là khá rõ ràng: DFPD xây dựng lại hình ảnh với màu sắc tốt hơn và không có hiện vật.
Gilad, tôi cũng rất vui khi được biết. Hầu hết các giải pháp hiện có là sở hữu và không được xuất bản. Wikipedia cung cấp một số tài liệu tham khảo gần đây. –
Tôi đồng ý, hầu hết các công ty đều hiểu rằng ngay cả bằng sáng chế cũng sẽ không tốt trong việc bảo vệ các thuật toán của họ. Tôi chắc chắn rằng một số phương pháp mới nhất được biết và xuất bản. – Gilad
Bạn cũng có thể hỏi trong diễn đàn Xử lý tín hiệu: http://dsp.stackexchange.com/ –